Java设计模式之单例设计模式

单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的可信结构中只包含一个被实例化单例的特殊类。通过单例设计模式可以把整系统中的一个类只有一个实例。

单例设计模式又分为两种方式,懒汉式和饿汉式。
(1)懒汉式,就是只有当调用getInstance的时候,才会初始化这个单例。
(2)饿汉式,就是一旦加载好类,就把单例初始化完成。即是调用getInstance的时候,单例是已经存在了。



代码如下:

/**
 * Description:
 * 一、设计了一个懒汉式单例
 * 
 * @author lee
 * */
public class SingleMode {

    public static SingleMode s = null;
    /**
     * Description:
     * 私有化构造函数
     * 
     * */
    private SingleMode(){}  

    /**
     * Description:
     * 提供一个方法来获取该单例
     * 
     * @return s 返回一个单例
     * */
    public static SingleMode getInstance(){

        //保证了线程安全,又减轻了资源加载和性能上的负担
        //即是在创建一次对象后,不再需要线程锁了。
        if(s==null){
            synchronized(""){
                if(s==null){
                    s = new SingleMode();
                }
            }
        }

        return s;
    }

}






/**
 * Description:
 * 二、设计了一个饿汉式单例
 * 
 * @author lee
 * */
class SingleMode1{
    public static final SingleMode1 s = new SingleMode1();

    /**
     * Description:
     * 私有化构造函数
     * 
     * */
    private SingleMode1(){}

    /**
     * Description:
     * 提供一个方法来获取该单例
     * 
     * @return s 返回一个单例
     * */
    public static SingleMode1 getInstance(){
        return s;
    }

}
分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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