题目来着leetcode:
在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。
示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5
示例 2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4
说明:
你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。
分析:
堆排序大家都知道,本题可以利用最小堆,遍历所有元素,加入到堆中,如果堆中元素>k,则每次弹出最小堆的根节点,堆中剩下的是不是就是比弹出元素大的了,只要遍历完所有的数据,堆中剩下的就是最大的
时间复杂度分析:
首先需要构造最小堆,因为只有k个元素复杂的:O(logk),然后需要构造N次,所以时间复杂度是O(nlogk)
空间复杂度常量
代码:
public static int findKthLargest(int[] nums, int k) {
//构造一个最小堆,因为PriorityQueue是用堆实现的就用这个类
//堆的poll操作每次都会返回堆中最小的元素,所以我们只要遍历添加所有的元素到堆中
//然后使堆只保留k个最大的值,然后poll出最小元素即可
int temp = -9999;
PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>((i, j) -> i - j);
int length = nums.length;
for (int j = 0; j <= length - 1; j++) {
if (j >= k && nums[j] <= temp) {
continue;
}
queue.add(nums[j]);
if (queue.size() > k) {
temp = queue.poll();
}
}
return queue.peek();
}