leetcode215数组中的第K个最大元素-堆实现

本文介绍了一种使用最小堆解决LeetCode上寻找数组中第K个最大元素问题的方法。通过构建并维护一个大小为K的最小堆,可以有效地找到目标元素,时间复杂度为O(nlogk)。

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题目来着leetcode:

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。

示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5

示例 2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4

说明:

你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。

分析:

堆排序大家都知道,本题可以利用最小堆,遍历所有元素,加入到堆中,如果堆中元素>k,则每次弹出最小堆的根节点,堆中剩下的是不是就是比弹出元素大的了,只要遍历完所有的数据,堆中剩下的就是最大的

时间复杂度分析:

首先需要构造最小堆,因为只有k个元素复杂的:O(logk),然后需要构造N次,所以时间复杂度是O(nlogk)

空间复杂度常量

 

代码:

    public static int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        //构造一个最小堆,因为PriorityQueue是用堆实现的就用这个类
        //堆的poll操作每次都会返回堆中最小的元素,所以我们只要遍历添加所有的元素到堆中
        //然后使堆只保留k个最大的值,然后poll出最小元素即可
        int temp = -9999;
        PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>((i, j) -> i - j);
        int length = nums.length;
        for (int j = 0; j <= length - 1; j++) {
            if (j >= k && nums[j] <= temp) {
                continue;
            }
            queue.add(nums[j]);
            if (queue.size() > k) {
                temp = queue.poll();
            }
        }
        return queue.peek();
    }

 

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