虚函数与默认实参

像其他任何函数一样,虚函数也可以有默认实参。通常,如果有用在给定调用中的默认实参值,该值将在编译时确定。如果一个调用省略了默认值的实参,则所用的值由调用该函数的类型定义,与对象的动态类型无关(也就是说虚函数的动态绑定的,默认实参是静态绑定的)。通过基类的引用或指针调用虚函数时,默认实参为在基类虚函数生命中定义的值,如果通过派生类的指针或者引用调用虚函数,则默认实参是在派生类的版本中声明的值。

在同一虚函数的基类版本和派生类版本中使用不同的默认实参几乎一定会引起麻烦。如果通过基类的引用或指针调用虚函数,但实际执行的是派生类中定义的版本,这时就可能会出现问题。在这种情况下,为虚函数的基类版本定义的默认实参将传给派生类定义的版本,而派生类版本是不同的默认实参定义的。

 

如果基类virtual函数中的默认实参和派生类中的默认实参不同,则一定会引起错误。原因在于这个值是在编译时确定,而且只与调用函数的类型有关,而和动态类型无关。也就是说,当动态绑定发生的时候,想要使用派生类中的默认实参,是使用的确实基类的!


#include "stdafx.h"
#include <iostream>
using namespace std;

class Base{
public:
virtual void Print(int a = 1){cout << "Base a:" << a << endl;} 
private:
int b;
};


class Derived : public Base{
public:
void Print(int b = 3){cout << "Derived b:" << b<< endl;} 
private:
int b;
};


int main()
{


Base *bPtr = new Base();
bPtr -> Print(5);
bPtr -> Print();


Derived *dPtr = new Derived();
dPtr->Print(5);
dPtr->Print();


bPtr = dPtr;
bPtr -> Print(5);

bPtr -> Print();//调用省略了默认值的实参,虚函数的动态绑定的,默认实参是静态绑定的
return 0;
}

输出

Base a: 5

Base a: 1

Derived b: 5

Derived b: 3

Derived b: 5

Derived b: 1



内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的跨尺度注意力机制(CSA)结合Transformer编码器的多变量时间序列预测项目。项目旨在精准捕捉多尺度时间序列特征,提升多变量时间序列的预测性能,降低模型计算复杂度训练时间,增强模型的解释性和可视化能力。通过跨尺度注意力机制,模型可以同时捕获局部细节和局趋势,显著提升预测精度和泛化能力。文档还探讨了项目面临的挑战,如多尺度特征融合、多变量复杂依赖关系、计算资源瓶颈等问题,并提出了相应的解决方案。此外,项目模型架构包括跨尺度注意力机制模块、Transformer编码器层和输出预测层,文档最后提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB和深度学习的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①需要处理多变量、多尺度时间序列数据的研究和应用场景,如金融市场分析、气象预测、工业设备监控、交通流量预测等;②希望深入了解跨尺度注意力机制和Transformer编码器在时间序列预测中的应用;③希望通过MATLAB实现高效的多变量时间序列预测模型,提升预测精度和模型解释性。 其他说明:此项目不仅提供了一种新的技术路径来处理复杂的时间序列数据,还推动了多领域多变量时间序列应用的创新。文档中的代码示例和详细的模型描述有助于读者快速理解和复现该项目,促进学术和技术交流。建议读者在实践中结合自己的数据集进行调试和优化,以达到最佳的预测效果。
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