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RSS订阅原创 如何画技术架构图？
逻辑视图（Logical View）进程视图（Process View）物理视图（Physical View）开发视图（Development View）场景视图（Scenarios View）运行架构。
2024-07-30 22:49:52
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原创 Java 基础-语法-运算符
种类举例作用算术运算符：加法：减法：乘法：除法：取模（取余数）用于执行基本的数学运算增量运算符++：递增--：递减用于递增或递减变量的值赋值运算符：赋值+=：加法赋值-=：减法赋值*=：乘法赋值/=：除法赋值%=：取模赋值用于给变量赋值比较运算符==：等于!：不等于：小于：大于<=：小于或等于>=：大于或等于用于比较两个值逻辑运算符&&：逻辑与（短路与）||：逻辑或（短路或）!：逻辑非用于执行逻辑运算位运算符：按位与：按位或。
2024-07-11 22:35:44
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原创 Redis实践
尤其是针对Redis这种高性能的内存数据库来说，如果Redis中的内存被换到磁盘上，对于Redis这种性能极其敏感的数据库，这个操作时间是无法接受的。另外，fork的耗时也与系统有关，如果把Redis部署在虚拟机上，那么这个时间也会增大。需要注意的是当我们在线上实例进行大key扫描时，Redis的QPS会突增，为了降低扫描过程中对Redis的影响，我们需要控制扫描的频率，使用。你需要检查你的业务代码，是否存在写入大key的情况，需要评估写入数据量的大小，业务层应该避免一个key存入过大的数据量。
2024-07-09 22:55:53
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原创 Redis持久化机制
这意味着写入操作是同步进行的，由主服务器线程直接控制，这提供了最高的数据安全性，但可能会影响到Redis的性能，因为它等待磁盘I/O完成。中的内容写入磁盘一次。在这个模式下，写入操作仍然是由主服务器线程触发，但是它使用了操作系统的页缓存机制，因此在大多数情况下，实际的磁盘I/O会在后台异步完成，不会显著影响Redis的响应时间。aof文件是一个二进制文件，并不是像上面的例子一样，直接保存每个命令，而使用Redis自己的格式。持久化方式，我们可以在配置文件中开启并进行更加详细的配置，如下面的。
2024-07-09 22:39:44
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原创 Redis基本数据结构
下图是执行时，所涉及到的数据模型。dictEntryRedis是Key-Value数据库，因此对每个键值对都会有一个dictEntry，里面存储了指向Key和Value的指针；next指向下一个dictEntry，与本Key-Value无关。`` ``}v;Key图中右上角可见，并不是直接以字符串存储，而是存储在SDS结构中。既不是直接以字符串存储，也不是像Key一样直接存储在SDS中，而是存储在中。实际上，不论Value是5种类型的哪一种，都是通过来存储的；而。
2024-07-09 22:23:10
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原创 大厂实践 - 美团: MySQL索引原理及慢查询优化
我们知道一般的应用系统，读写比例在 10:1 左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。大致执行过程是：mysql 先按索引排序得到前 10 条记录，然后再去 join 过滤，当发现不够 10 条的时候，再次去 10 条，再次 join，这显然在内层 join 过滤的数据非常多的时候，将是灾难的，极端情况，内层一条数据都找不到，mysql 还傻乎乎的每次取 10 条，几乎遍历了这个数据表！
2024-07-02 23:16:33
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原创 MySQL 深入了解索引B+树
InnoDB 的数据是按「数据页」为单位来读写的，默认数据页大小为 16 KB。每个数据页之间通过双向链表的形式组织起来，物理上不连续，但是逻辑上连续。数据页内包含用户记录，每个记录之间用单向链表的方式组织起来，为了加快在数据页内高效查询记录，设计了一个页目录，页目录存储各个槽（分组），且主键值是有序的，于是可以通过二分查找法的方式进行检索从而提高效率。为了高效查询记录所在的数据页，InnoDB 采用 b+ 树作为索引，每个节点都是一个数据页。
2024-07-02 22:49:17
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原创 MySQL 深入理解Buffer Pool
先来说说 MySQL 的预读机制。程序是有空间局部性的，靠近当前被访问数据的数据，在未来很大概率会被访问到。所以，MySQL 在加载数据页时，会提前把它相邻的数据页一并加载进来，目的是为了减少磁盘 IO。但是可能这些被提前加载进来的数据页，并没有被访问，相当于这个预读是白做了，这个就是预读失效。如果使用简单的 LRU 算法，就会把预读页放到 LRU 链表头部，而当 Buffer Pool空间不够的时候，还需要把末尾的页淘汰掉。
2024-07-01 23:06:38
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原创 MySQL行数存储方式
MySQL 的 Compact 行格式中会用「NULL值列表」来标记值为 NULL 的列，NULL 值并不会存储在行格式中的真实数据部分。NULL值列表会占用 1 字节空间，当表中所有字段都定义成 NOT NULL，行格式中就不会有 NULL值列表，这样可节省 1 字节的空间。
2024-07-01 22:44:44
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原创 MySQL EXPLAIN 完全解读
MySQL EXPLAIN 完全解读Explain 命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain 可以用来查看 SQL 语句的执行效 果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。命令使用explain 可用来分析 SQL 的执行计划，格式如下：{EXPLAIN | DESCRIBE | DESC} tbl_name [col_name | wild]{EXPLAIN | DESCRIBE | DESC}
2024-06-27 23:32:33
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原创 MySQL 详解SELECT查询流程
与客户端进行 TCP 三次握手建立连接；校验客户端的用户名和密码，如果用户名或密码不对，则会报错；如果用户名和密码都对了，会读取该用户的权限，然后后面的权限逻辑判断都基于此时读取到的权限；执行一条 SQL 查询语句，期间发生了什么？连接器：建立连接，管理连接、校验用户身份；查询缓存：查询语句如果命中查询缓存则直接返回，否则继续往下执行。MySQL 8.0 已删除该模块；解析 SQL，通过解析器对 SQL 查询语句进行词法分析、语法分析，然后构建语法树，方便后续模块读取表名、字段、语句类型；
2024-06-27 23:08:19
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原创 MySQL深入浅出MVCC实现原理
Read View就是事务进行快照读操作的时候生产的读视图(Read View)，在该事务执行的快照读的那一刻，会生成数据库系统当前的一个快照，记录并维护系统当前活跃事务的 ID(当每个事务开启时，都会被分配一个 ID, 这个 ID 是递增的，所以最新的事务，ID 值越大)。Read View遵循一个可见性算法，主要是将要被修改的数据的最新记录中的DB_TRX_ID（即当前事务ID）取出来，与系统当前其他活跃事务的ID去对比（由Read View维护），如果DB_TRX_ID跟。
2024-06-26 23:18:42
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原创 MySQL事务的实现原理
事务广泛的运用于订单系统、银行系统等多种场景。如果有以下一个场景：A 用户和 B 用户是银行的储户。现在 A 要给 B 转账 500 元。检查 A 的账户余额 >500 元；A 账户扣除 500 元；B 账户增加 500 元；正常的流程走下来，A账户扣了500，B账户加了500，皆大欢喜。那如果A账户扣了钱之后，系统出故障了呢？A白白损失了500，而B也没有收到本该属于他的500。以上的案例中，隐藏着一个前提条件：A扣钱和B加钱，要么同时成功，要么同时失败。事务的需求就在于此。
2024-06-26 23:14:32
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原创 MySQL深入理解乐观锁与悲观锁
在关系数据库管理系统里，乐观并发控制（又名“乐观锁”，Optimistic Concurrency Control，缩写“OCC”）是一种并发控制的方法。它假设多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响，各事务能够在不产生锁的情况下处理各自影响的那部分数据。在提交数据更新之前，每个事务会先检查在该事务读取数据后，有没有其他事务又修改了该数据。如果其他事务有更新的话，正在提交的事务会进行回滚。乐观事务控制最早是由孔祥重（H.T.Kung）教授提出。
2024-06-26 23:10:35
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原创 MySQL 锁机制
共享/排它锁(Shared and Exclusive Locks)意向锁(Intention Locks)记录锁(Record Locks)间隙锁(Gap Locks)临键锁(Next-key Locks)插入意向锁(Insert Intention Locks)自增锁(Auto-inc Locks)MySQL的InnoDB存储引擎构建了一套精密的锁机制，巧妙地平衡了数据一致性与高并发处理的需求。
2024-06-26 23:02:05
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原创 InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据？
lineitem 表的数据行数为 600 多万，B+ 树高度为 3，customer 表数据行数只有 15 万，B+ 树高度也为 3。可以看出尽管数据量差异较大，这两个表树的高度都是 3，换句话说这两个表通过索引查询效率并没有太大差异，因为都只需要做 3 次 IO。那么如果有一张表行数是一千万，那么他的 B+ 树高度依旧是 3，查询效率仍然不会相差太大。region 表只有 5 行数据， B+ 树高度为 1。。
2024-06-25 23:30:38
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原创 MySQL索引深入浅出
与其他数据库例如 Oracle 和 SQL Server 等数据库中只有一种存储引擎不同的是，MySQL 有一个被称为“Pluggable Storage Engine Architecture”(可替换存储引擎架构)的特性，也就意味着 MySQL 数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。
2024-06-25 23:04:47
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原创 Java 基础-语法-数据类型
Java 语言中的数据类型分为两大类，分别是基本类型和引用类型。程序中需要处理许多数据，对于不同数据都有其对应的数据类型，其实就是在内存中开辟一个存储空间来存放数据，不同数据所开辟的内存大小也会不一样。。
2024-05-07 19:46:28
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空空如也
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