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最新推荐文章于 2016-04-28 21:03:54 发布

原创最新推荐文章于 2016-04-28 21:03:54 发布 · 309 阅读

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这是一个包含多个豆瓣图书清单的链接集合，涉及不同主题与类别的图书推荐，适合各类读者挑选阅读。

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【实验3.1]使用Scrapy采集豆瓣读书评分在9分以上的图书数据。要求采集每本图书的数据，包括图书名、评分、作者、出版社和出版年份。

m0_60472361的博客

04-30

724

手把手教你爬虫，顺顺利利完成【实验3.1]使用Scrapy采集豆瓣读书评分在9分以上的图书数据。要求采集每本图书的数据，包括图书名、评分、作者、出版社和出版年份。

3 双链表

gmaker2020的专栏

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347

// 0408a.cpp //双链表 #include "stdafx.h" int main(int argc, char* argv[]) { Person data1={1,"li","shuxue"}; Person data2={2,"wang","hanyu"}; Person data3={3,"zheng","computer"}; void *pPos1,*pPos

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(C语言)双向链表实现案例(数据结构六)

weixin_30593261的博客

10-11

139

1.数据类型定义在代码中为了清楚的表示一些错误和函数运行状态，我们预先定义一些变量来表示这些状态。在head.h头文件中有如下定义： //定义数据结构中要用到的一些变量和类型 #ifndef HEAD_H #define HEAD_H #include <stdio.h> #include <malloc.h> #include <st...

Doulist

HOMERUNIT的博客

04-28

1188

Implement the class with given header. As you guess, DouList means 逗list, very funny. to_str() function means displaying the list with std::string, formating like [1, 2, 3, 4] , [2] or [] (empty lis

双链表实例

是我

05-06

434

我们实现一个功能,26个字母,我们输入一个正数就从前面数到这个正数的位置按顺序开始输出,一共输出26个字母,比如输入3,那么输出: D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z A B C 如果输入一个负数我们从后面开始数,数到这个位置我们又按照顺序开始出书,比如输入-3, X Y Z A B C D E F G H I J K L M N

book.douban.com/doulist/4306614/

qos4lwxp的专栏

07-13

338

book.douban.com/doulist/4306701/ book.douban.com/doulist/4306671/ book.douban.com/doulist/4306647/ book.douban.com/doulist/4306623/

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07-13

375

book.douban.com/doulist/4306702/ book.douban.com/doulist/4306666/ book.douban.com/doulist/4306642/ book.douban.com/doulist/4306594/

book.douban.com/doulist/4306367/

qos4lwxp的专栏

07-13

368

book.douban.com/doulist/4306299/ book.douban.com/doulist/4306277/ book.douban.com/doulist/4306262/ book.douban.com/doulist/4306842/

http://book.douban.com/doulist/4202838/

u014468013的专栏

06-25

327

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book.douban.com/doulist/4305292/

qos4lwxp的专栏

07-13

928

book.douban.com/doulist/4306514/ book.douban.com/doulist/4306478/ book.douban.com/doulist/4306454/ book.douban.com/doulist/4306438/

python使用BeautifulSoup的方式爬取https://www.douban.com/doulist/152361157/所有页书籍的名称、评分、作者、出版社、出版年，并存储在excel文件中

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url = "https://www.douban.com/doulist/152361157/" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3' } ...

基于Python Scrapy实现的爬取豆瓣读书9分榜单的书籍数据采集爬虫系统含数据集和全部源代码

07-10

# allowed_domains = ["https://www.douban.com/doulist/1264675/"] start_urls = ( 'https://www.douban.com/doulist/1264675/', ) URL = '...

使用BeautifulSoup的方式爬取https://www.douban.com/doulist/152361157/所有页书籍的名称、评分、作者、出版社、出版年，并存储在excel文件中。

12-04

html_content = get_html("https://www.douban.com/doulist/152361157/") ``` 2. 解析HTML找到所需信息： ```python def parse_books(html_content): soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml') # 查找书籍...

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08-14

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北京理工大学2021小学期计算机组成原理课程设计项目-基于硬件描述语言实现的精简计算机系统-包含单周期CPU和流水线CPU两种架构-支持斐波那契数列计算与显示功能-采用高度模块化设.zip

08-14

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基于MPC最优控制的车辆自适应巡航系统(Cars im & Mat lab)实现速度与间距智能调控

最新发布

08-14

内容概要：本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的车辆自适应巡航控制系统(ACC)，重点探讨了如何利用Cars im与Mat lab联合仿真实现速度与间距的智能调控。首先解释了MPC作为一种优化方法，在控制系统设计中的关键作用，特别是在预测系统未来行为方面的能力。接着详细描述了ACC的工作原理，即通过传感器获取车辆运动状态和道路环境信息，再由控制器使用MPC算法计算最优控制策略，最终由执行器完成具体的油门、刹车和转向操作。文中还提到，通过Cars im模拟不同的道路环境和交通场景，并将其输入到Mat lab中设计的MPC控制器中进行处理，实现了对车辆速度和间距的精准控制。适合人群：从事智能驾驶技术研发的专业人士，尤其是对车辆自适应巡航控制系统感兴趣的工程师和技术研究人员。使用场景及目标：适用于希望深入了解MPC在智能驾驶领域的应用，特别是想掌握如何用Cars im和Mat lab进行联合仿真的技术人员。目标是提升车辆行驶的安全性和舒适度，同时探索更多智能驾驶的可能性。其他说明：文章不仅阐述了理论概念，还提供了实际的操作步骤，有助于读者更好地理解和应用相关技术。此外，强调了智能驾驶技术在未来汽车工业发展中的重要地位。

React中实现表格数据分页与排序功能.doc

08-14

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C# WinForms仓库温控管理系统的自定义控件与实时数据处理

08-14

作者在开发C#仓库温控管理系统时遇到的技术难题及其解决方案。系统基于WinForms框架构建，重点在于自定义控件的应用，如圆角面板控件、温度仪表盘控件以及实时数据刷新机制。文中不仅展示了具体的代码实现细节，还分享了许多实用的经验技巧，如利用GraphicsPath创建圆角面板、通过数学公式绘制带有物理惯性的温度指针、采用ConcurrentQueue和定时器解决实时数据刷新导致的UI卡顿问题等。适合人群：对C#编程有一定基础，尤其是熟悉WinForms框架的开发者。使用场景及目标：适用于希望深入了解WinForms自定义控件开发、掌握高效的数据处理方法以及提升用户体验的设计人员。通过学习本文，读者可以更好地理解和应用WinForms框架进行复杂项目的开发。阅读建议：本文提供了丰富的实战经验和具体代码示例，建议读者结合自己的项目需求逐步尝试文中提到的各种技术和方法，在实践中加深理解。同时，对于一些较为复杂的概念和技术点，可以通过查阅相关资料进一步巩固知识。

https://www.douban.com/doulist/3936288/只要标题和评分 250部电影的，Python爬虫

10-12

豆瓣电影Top 250列表是一个非常受欢迎的排行榜单，如果你想用Python编写一个简单的爬虫获取这些电影的信息，比如标题和评分，你可以使用第三方库如`requests`、`BeautifulSoup`或者`selenium`来抓取网页内容。以下是一个简化的示例，使用了`beautifulsoup4`库： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_top_250_movies(): url = 'https://movie.douban.com/top250' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} # 设置请求头模拟浏览器访问 response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') # 解析HTML movie_list = [] for item in soup.find_all('div', class_='hd'): # 找到每个电影条目 title = item.find('span', itemprop='name').text rating = float(item.find('span', class_='rating_num')['title']) # 获取评分 movie_list.append({'title': title, 'rating': rating}) return movie_list else: print("Failed to fetch the data.") movies_data = get_top_250_movies() for movie in movies_data: print(f"标题: {movie['title']}, 评分: {movie['rating']} 分")