3 双链表

// 0408a.cpp
//双链表

#include "stdafx.h"

int main(int argc, char* argv[])
{
	Person data1={1,"li","shuxue"};
	Person data2={2,"wang","hanyu"};
	Person data3={3,"zheng","computer"};

	void *pPos1,*pPos2;
	pPos1=AddTail(&data1);
	pPos2=AddTail(&data2);

	InsertBefore(pPos2,&data3);

	Delete(pPos1);

	return 0;
}

//stack.cpp
#include "stdafx.h"

static Node *g_pHead = NULL;
static Node *g_pTail = NULL;

void *AddTail(const Person *pData)//从尾部增加节点
{
	Node *pNode=(Node *)malloc(sizeof(Node));
	pNode->data=*pData;
	if(g_pHead)
		g_pTail->pNext=pNode;
	else
		g_pHead=pNode;

	pNode->pPrev=g_pTail;
	pNode->pNext=NULL;
	g_pTail=pNode;

	return pNode;
}

void *InsertBefore(void *pPos,const Person *pData)//指定节点前插入节点
{
	Node *pCurNode=(Node *)pPos;
	Node *pNewNode=(Node *)malloc(sizeof(Node));
	pNewNode->data=*pData;

	if(g_pHead==pCurNode){	//说明当前节点是头节点		
		pNewNode->pNext=pCurNode;
		pNewNode->pPrev=NULL;//pCurNode->pPrev
		pCurNode->pPrev=pNewNode;
		g_pHead=pNewNode;
	}else{
		pNewNode->pNext=pCurNode;
		pNewNode->pPrev=pCurNode->pPrev;
		pCurNode->pPrev->pNext=pNewNode;
		pCurNode->pPrev=pNewNode;
	}

	return pCurNode;
}

void Delete(void *pPos)//删除节点
{
	Node *pDel=(Node*)pPos;

	if(g_pHead==pDel)
		g_pHead=pDel->pNext;
	else
		pDel->pPrev->pNext=pDel->pNext;

	if(pDel == g_pTail)
		g_pTail = pDel->pPrev;
	else
	    pDel->pNext->pPrev = pDel->pPrev;
}
//stack.h
#include "stdafx.h"

struct Person
{
	int iId;
	char namme[20];
	char Major[20];
}*pPerson;

struct Node
{
	Person data;
	struct Node *pNext;
	struct Node *pPrev;;
};

void *AddTail(const Person *pDate);
void *InsertBefore(void *pPos,const Person *pData);
void Delete(void *pPos);


潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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