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最新推荐文章于 2024-04-30 22:52:46 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-30 22:52:46 发布 · 305 阅读

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这是一个包含多个豆瓣图书清单的链接集合，涉及不同主题与类别的图书推荐，适合各类读者探索及阅读。

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python使用BeautifulSoup的方式爬取https://www.douban.com/doulist/152361157/所有页书籍的名称、评分、作者、出版社、出版年，并存储在excel文件中

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url = "https://www.douban.com/doulist/152361157/" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3' } ...

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# allowed_domains = ["https://www.douban.com/doulist/1264675/"] start_urls = ( 'https://www.douban.com/doulist/1264675/', ) URL = '...

使用BeautifulSoup的方式爬取https://www.douban.com/doulist/152361157/所有页书籍的名称、评分、作者、出版社、出版年，并存储在excel文件中。

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html_content = get_html("https://www.douban.com/doulist/152361157/") ``` 2. 解析HTML找到所需信息： ```python def parse_books(html_content): soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml') # 查找书籍...

【实验3.1]使用Scrapy采集豆瓣读书评分在9分以上的图书数据。要求采集每本图书的数据，包括图书名、评分、作者、出版社和出版年份。

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04-30

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手把手教你爬虫，顺顺利利完成【实验3.1]使用Scrapy采集豆瓣读书评分在9分以上的图书数据。要求采集每本图书的数据，包括图书名、评分、作者、出版社和出版年份。

【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）

最新发布

11-26

【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究”展开，重点探讨了将强化学习中的Q-Learning算法与传统PID控制相结合，用于提升自主水下机器人（AUV）控制系统性能的技术方案。文中介绍了AUV的动力学建模过程，设计了基于Q-Learning的自适应PID控制器，通过Matlab代码实现仿真验证，展示了该方法在轨迹跟踪、抗干扰能力和参数自整定方面的优势。研究强调了智能控制算法在复杂海洋环境中对提升AUV自主性和控制精度的重要意义。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的自动化、机器人、海洋工程等专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于水下机器人、无人潜航器等复杂系统的智能控制设计；②为PID控制器参数自整定问题提供基于强化学习的新解决方案；③作为智能控制与传统控制融合研究的教学案例与技术参考。; 阅读建议：读者应重点关注Q-Learning与PID结合的控制结构设计、奖励函数构建以及Matlab仿真实现细节，建议结合文中提供的代码进行实践复现，并尝试调整算法参数以深入理解其控制性能变化。

苏州市数据条例(1).pdf

11-26

苏州市数据条例(1)

1995-2023年全球经济自由度指数数据

11-26

1995-2023年全球经济自由度指数数据 1、时间：1995-2023年 2、来源：美国传统基金会 3、指标：Name、Index Year、Overall Score、Property Rights、Government Integrity、Judicial Effectiveness、Tax Burden、Government Spending、Fiscal Health、Business Freedom、Labor Freedom、Monetary Freedom、Trade Freedom、Investment Freedom、Financial Freedom（总体得分、财产权、政府廉政、司法效力、税负、ZF支出、财政健康、商业自由、劳动自由、货币自由、贸易自由、投资自由、财务自由） 4、范围：180个国家地区 5、指标说明：根据得分，所有国家和地区被分为如下5个等别：完全自由（80-100）、比较自由（70-79.9）、有限度自由（60-69.9）、比较压制（50-50.9）、压制（0-49.9）。 6、全球经济自由度指数（Index of Economic Freedom）是衡量国家或地区居民在经济活动中自由程度的综合性指标体系，其核心在于通过量化评估政府对经济的干预程度，反映市场运作的自由度与效率。经济自由度越高，市场机制越完善，资源配置效率越高，长期经济增长潜力越大。

基于51单片机的RFID门禁系统（刷卡+密码）资源下载

11-26

提供了一个基于51单片机的RFID门禁系统的完整资源文件，包括PCB图、原理图、论文以及源程序。该系统设计由单片机、RFID-RC522频射卡模块、LCD显示、灯控电路、蜂鸣器报警电路、存储模块和按键组成。系统支持通过密码和刷卡两种方式进行门禁控制，灯亮表示开门成功，蜂鸣器响表示开门失败。资源内容 PCB图：包含系统的PCB设计图，方便用户进行硬件电路的制作和调试。原理图：详细展示了系统的电路连接和模块布局，帮助用户理解系统的工作原理。论文：提供了系统的详细设计思路、实现方法以及测试结果，适合学习和研究使用。源程序：包含系统的全部源代码，用户可以根据需要进行修改和优化。系统功能刷卡开门：用户可以通过刷RFID卡进行门禁控制，系统会自动识别卡片并判断是否允许开门。密码开门：用户可以通过输入预设密码进行门禁控制，系统会验证密码的正确性。状态显示：系统通过LCD显示屏显示当前状态，如刷卡成功、密码错误等。灯光提示：灯亮表示开门成功，灯灭表示开门失败或未操作。蜂鸣器报警：当刷卡或密码输入错误时，蜂鸣器会发出报警声，提示用户操作失败。适用人群电子工程、自动化等相关专业的学生和研究人员。对单片机和RFID技术感兴趣的爱好者。需要开发类似门禁系统的工程师和开发者。

51单片机+HC05蓝牙模块+手机app+智能小车控制套件

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此资源文件为您提供了一个基于51单片机的智能小车控制套件的详细方案，通过MIT App Inventor搭建的手机app实现对智能小车的远程控制。资源简介资源中包含了一个通过HC05蓝牙模块与51单片机连接的智能小车控制系统，用户可以通过手机app发送指令，实现小车的前进、后退、左转和右转。此外，我们还为小车增加了蜂鸣器报警和LED电灯功能，使其具备更多的互动性和实用性。功能特点使用MIT App Inventor搭建的手机app，操作简单方便。 51单片机接收蓝牙模块的指令，控制小车运动。具备蜂鸣器报警功能，可应用于多种场景。 LED电灯功能，为小车提供夜间照明。文件内容本资源文件包含以下内容： 51单片机程序代码 HC05蓝牙模块配置说明手机app设计教程智能小车硬件连接示意图请根据您的需求，仔细阅读相关文档，逐步搭建属于您的智能小车控制系统。祝您在使用过程中收获满满，尽情享受科技带来的乐趣！

51单片机c源码-99倒计时

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51单片机c源码-99倒计时

https://www.douban.com/doulist/3936288/只要标题和评分 250部电影的，Python爬虫

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url = 'https://movie.douban.com/top250' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} # 设置请求头模拟浏览器访问 response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: soup = ...