
keras
别致的人
这个作者很懒,什么都没留下…
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导入keras数据集报错:ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
输入代码:(x_train,y_train),(x_test,y_test)=imdb.load_data(num_words=max_features)报错:ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False分析原因:自Numpy 1.16.3版本发行之后,函数 numpy.load() 和 numpy.lib.format.read_array() 采用allow_pickle关键字,现在默认为False。所原创 2020-09-09 10:00:15 · 220 阅读 · 0 评论 -
网络架构使用预训练的ImageNet参数报错ConnectionResetError: [WinError 10054]
在构建Inception V3、VGG19等网络架构的时候,from keras.applications import inception_v3K.set_learning_phase(0)//因为我们不需要训练模型model=inception_v3.InceptionV3(weights='imagenet',include_top=False)运行这段代码报错:Downloading data from https://github.com/fchollet/deep-learning-原创 2020-09-04 14:41:51 · 281 阅读 · 0 评论 -
keras知识点(网络层和网络配置)
原创 2020-09-03 21:52:44 · 191 阅读 · 0 评论 -
《python深度学习》keras书籍读书笔记
keras学习过程问题记录:1.“models.Sequential()”中Sequential函数作用:Sequential模型字面上的翻译是顺序模型,感觉是简单的线性模型,但实际上Sequential模型可以构建非常复杂的神经网络,包括全连接神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等等。Sequential更准确的理解应该为堆叠,通过堆叠许多不同的层,构建出深度神经网络。 所以这个是构建一个顺序模型网络。2.models.Sequential().compile()方法中各个参数的原创 2020-08-12 14:18:42 · 401 阅读 · 0 评论