qmibg的博客

此篇文章是一篇数学建模论文，关于列昂惕夫的投入——产出模型。其中我们通过引入具体例子以及利用该模型进行求解问题。还有对其定理的证明，利用反证法以及矩阵相关知识将定理证明并推广到除经济体系的其他领域。 该文章适用于进行数学建模的参赛人员参考，以及了解列昂惕夫投入——生产模型。

该文章主要使用混合遗传算法即遗传和模拟退火算法对三维装箱问题进行深度分析。考虑装箱的最优决策。通过建立数学模型，对装箱的最优方式进行多角度的分析----空间利用率，重心的高低影响的稳定性，以及对已有的装箱顺序进行优化。本文建立了”空间候补模型“和”空间适应模型“等模型，基于算法架构，将已知数据进行模型化，通过python的运算和图像解释，逐一将各种商品以及不同箱子进行适配，找到最合适的匹配方式。最后以降低成本为目的，进行优化决策·。 该论文适用于进行相关问题分析以及数学建模竞赛的学者参考。

该文章主要是用于初学c++/c对于栈，队列和数组的认识，有一定的算法基础会更好的理解此篇文章。