qlkaicx的博客

本文提出了一种统一导出t-SNE可视化数据的工程实践方法，用于解决多模型对比分析中的标准化问题。针对1DCNN、DAN、DNN、DRN、Transformer等不同模型，设计了统一的数据导出流程，包括特征层t-SNE（按真实标签）和预测结果t-SNE（按预测标签）两类数据。通过规范化命名和Excel存储格式，解决了文件混乱、特征层含义不统一等问题，便于后续可视化分析和论文作图。文中给出了各模型的具体实现示例，展示了从特征提取到数据导出的完整流程，为深度学习故障识别与特征分析提供了标准化的可视化数据处理方案。

Windows默认路径最大长度：260字符（即MAX_PATH）如果超了，需要特殊设置才能支持更长路径，比如开启（但是很麻烦，不推荐）所以，文件名+文件夹路径加起来，一般控制在240字符以内比较保险观察修改最后结果超长路径导致保存失败把文件名变短成功保存，没有任何报错。

【代码】创意版爱心，不仅画出一个漂亮的爱心曲线，而且在爱心里面用小点点铺着。

正式科研竞赛论文复现等场景，必须设置验证集，不能仅凭训练集选模型。如果数据特别小（比如医学图像、卫星图像小样本），可以考虑用K折交叉验证代替固定验证集。如果只有训练集和测试集（比如某些挑战赛），可以从训练集再划一部分出来当验证集。

把图中所有的字体（包括坐标轴、图例、注释）统一设置为。

设置图中各部分文字的xlabelylabellegendplt.text()

解释图标题的位置：plt.text(0.5, -0.05, "Leaky ReLU 激活函数")

表示“图宽度的中间位置，图高度的下方偏15%处”，是用于在子图正下方添加标题或注释的常用方式。如果觉得标题太低或太高，可以微调-0.15这个数字，比如-0.1或-0.2。

要将图的标题从，可以使用并结合plt.text()或与来实现。但标准的只能控制上方标题。

就会正常显示中文啦 ✅。

logits_np(N, 1)，而我却试图用 t-SNE 把它降成 2 维，这在内部 PCA 初始化阶段会失败。

遇到的错误表明你的环境中尚未安装minepy这个库。

plt.show()这其实是matplotlib的默认行为 —— 它会弹出一个交互式窗口让你“看完图再走”。

就说明配置成功啦 ✅。

报错如下：我目前遇到的是两个问题： 其实在 PyPI 上是存在的，但有些镜像源（比如清华）可能没同步到它，或者我的环境有点旧。如果网络不佳，可以加上超时时间延长 & 忽略缓存：❗问题 2：我当前 pip 被设置了“代理”，但代理地址无效从这个报错看得出来：说明我的 pip 被配置成走代理，但系统找不到这个代理路径或服务。可以通过以下方法清除代理配置：然后再试一次：✅ 或者永久清除（看下是否设置了环境变量）可以检查下是否在 或 或 中写死了 proxy 设置，有就删掉。

torchinfo（它支持 list input）。的使用范围，它会直接报错。，推荐的方式是手动注册。，它接受的输入是标准。

这是超时问题，是网络速度的问题，并不是我操作的问题。

是因为我当前的 pip 正在使用，而清华镜像，它是。

点进去一一下载，然后pip install 路径就好。

gdnscipy。

这个错误提示是：✅ pip 检测到：安装的的.whl文件。

步骤命令卸载 PyTorch 2.6.0安装 PyTorch 2.5.1 CPU 版安装 PyG 依赖安装 PyG。

✅ 这将安装不包含 CUDA 的纯 CPU 版本，不再依赖。，说明用的是 CPU 版本，就 OK 了！

报错信息表明代码中被错误地使用了带有reuse参数，而并不支持reuse参数。reuse参数通常用于，但由于使用的是 TensorFlow 2.x，已被移除或需要通过兼容性模式使用。

报错的原因是，在 TensorFlow 2.x 中已经被移除，而它是 TensorFlow 1.x 的一种构建静态图的特性。在 TensorFlow 2.x 中，可以通过或者直接使用函数和 Keras API 来替代。

这个错误表明正在使用 TensorFlow 2.x，而代码是基于 TensorFlow 1.x 编写的。是 TensorFlow 1.x 中的特性，在 TensorFlow 2.x 中已经被移除，因为即时执行模式（Eager Execution）取代了静态图的机制。

【代码】安装一个tensorflow 1X 版本。

这个错误是由于xlrd库不再支持读取.xlsx格式的 Excel 文件。从xlrd1.2.0 版本开始，只支持读取旧的.xls格式。如果尝试读取.xlsx文件，则会遇到此错误。

这个错误是因为numpy的较新版本中移除了对np.float的支持。在NumPy 1.20中，np.float被弃用并建议改用float或np.float64。错误的根本原因在于代码中调用了。

这个错误提示表明，程序试图从导入，但在当前的keras版本中，这个函数不可用或已被移除。

是因为没有安装模块。以。

这是因为TensorFlow需要访问NumPy中的一些内部函数，但由于版本差异，导致它无法正常工作。表明NumPy版本是2.0.2，而TensorFlow是为NumPy 1.x编译的。安装完成后，再次运行程序。在新环境中运行你的程序。

在命令窗口（cmd）中输出nvidia-smi。

可以用来调整当前图表 (axes) 的位置和大小。

pip install pywaveletspip install scikit-image

符号有向图（Signed Directed Graph, SDG）是一种用于建模和分析系统动态行为的图论工具，尤其在复杂系统、故障诊断和因果关系分析等领域应用广泛。它通过节点表示系统的变量或状态，通过有符号的有向边表示变量之间的因果关系以及关系的正负效应。

压缩感知（Compressive Sensing，简称CS）是一种信号处理理论，旨在通过较少的采样数据恢复原始信号，特别适用于稀疏信号或可以通过少量信息进行有效表示的信号。传统的信号采样理论基于奈奎斯特定理（Nyquist-Shannon sampling theorem），要求信号的采样频率至少是信号最高频率的两倍，而压缩感知则突破了这一限制，能够在采样数量大大低于传统要求的情况下恢复信号。

废话不多说，直接安装就行！

可以将多个内容写入一个 Excel 文件中。具体地说，它创建了一个Excel 文件写入器，使得我们可以在一个文件中创建多个工作表（Sheet）。

是 Matplotlib 用来绘制水平线的函数，方便我们在图中添加基准线或参考线。在残差图中，它可以帮助直观地观察残差的正负波动。