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目录后端各文件代码功能详细说明app/api/routes/community.pyapp/api/routes/debate.pyapp/api/routes/deepseek.pyapp/api/routes/training.pyapp/api/routes/users.pyapp/api/routes/websocket.pyapp/api/deps.pyapp/core/config.pyapp/core/security.pyapp/email-templates/build/email_cod

智能陪练是平台的核心功能之一，用户可以与 AI 进行实时辩论，将自己针对论点的辩论发送给AI，AI会对用户的辩论内容进行分析和点评，并给出改进建议，提升用户的辩论技巧和反应能力。点击具体的辩论和培训，可以查看具体每次辩论和培训的内容，用户的输入和AI的回复，同时可以查看辩论的结果，供用户进行复盘反思。（4）选择辩论轮数：平台支持选择1-10的轮数，用户可以选择适合的赛制和辩论次数，以合理控制辩论赛的时间。辩论仿真功能支持用户模拟真实的1v1辩论赛事，自定义辩题、辩论轮数和参赛角色，体验不同的辩论场景。

当前社会热点议题等公共讨论日益频繁，但传统辩论教育存在高门槛（需专业教练）、低互动（缺乏实时反馈）和资源不均（优质内容稀缺）的痛点。本项目通过深度融合大语言模型（DeepSeek）与教育技术，打造零门槛、高交互、智能化、沉浸式的AI辩论训练平台，通过技术赋能思维训练，解决思维训练领域的“教-学-练-评”闭环难题。评估系统（Evaluation System）实现低延迟（<500ms）的实时辩论交互。支持100+并发用户的稳定服务。构建10+维度的智能评估体系。模拟5+并发用户辩论场景。

实时辩论系统模块DeepSeek 对话接口封装：基于 FastAPI 重构后端接口，封装 DeepSeek 对话 API，实现论点生成接口、逻辑反驳接口和辩论复盘接口。智能训练建议：统计用户行为数据（如辩论失败次数、发言长度、反驳成功率），基于规则和用户个人能力（逻辑能力、反驳能力等 5 个基础维度）生成训练建议，覆盖率 80%。用户成长体系模块积分与徽章系统：设计 5 类积分规则（如每日登录、完成辩论等获取积分），设置青铜、白银、黄金 3 种徽章等级（按总分触发，覆盖率 100%）。

本次会议针对智辩星 WitNova 项目，确定了工作内容与分工，涵盖核心功能、辅助系统和扩展功能。在项目申请书和任务书审核通过之后，小组全体成员立即进行了第一次线下会议，针对项目的实施方案和总体开发计划展开了热烈的讨论，大家各抒己见，共同梳理出了优化方案。1. 实现辩论会话的记录与管理功能，记录完整辩论流程，将历史会话融入大模型Prompt，支持会话回溯与持续对话，查看辩论记录等功能。第1-3周：核心辩论功能开发（接口调用）+ 基础框架搭建（基础UI）3. 设计敏感词过滤规则，实现辩论社区用户高质量互动。

社会公共讨论需求激增，传统辩论教育存在高门槛（依赖专业教练）、低互动性（缺乏实时反馈）、资源分配不均（优质内容稀缺）三大痛点。从公开辩论平台（如华语辩论网、PROCON等）、学术数据库（如CNKI等）及开源辩论数据集（如Debatepedia语料）爬取/收集500 + 条结构化辩论语料，原始数据文本量>100MB。标注每条语料的核心属性：辩论主题、正反方立场、核心论点、论据支持、逻辑结构（如因果论证、类比论证）定义 JSON 格式的消息结构，包含消息类型（如立论、反驳、复盘）、内容、时间戳等字段。

多维评分（逻辑性、说服力、语言质量），生成可视化报告及个性化提升建议。