企业经营数据分析非得BI不可吗？

企业实施信息化应用后，产生了大量的业务数据。这为各IT软件服务商在卖完应用软件后，提供了新的卖点，于是当前IT行业炒作的最热门的BI，应运而生。

许多企业的信息化主管在做了许多基础的信息化应用之后，紧接着自然要考虑如何帮助企业进行更有效的数据利用，在经过IT软件厂商各方面全方位的教育与吹风下，言必称BI。

BI的本意是商业智能，意思是能够帮助企业管理决策者提供智能化的商业决策，如此说来，它应该是包含一些专家库、智能库、一些专业的科学的研究算法，应该涉及概率学、统计学、统筹学等一系列相当专业化的数学理论，在浩瀚的经营数据中，它应该能帮助企业家找到了“止尿布和啤酒之间的内在关联”。因此，我对BI的理解是，它本身应当是一项专业的IT应用技术，是一项具有相当综合性的高深的技术工具。要实现企业的经营数据分析，首先要以企业的战略目标和经营策略为指导方向，针对所在行业的经营特点，设计信息分析思路和方案，然后再借助BI技术给予实现。

所以说，这里最关键的是信息分析思路和分析方案的设计，比如，要明确分析的数据范围、数据对象；需要怎样的业务数据颗粒度；想从中分析发现出哪些信息，如，简单的有趋势、比率，复杂的有，关联度、匹配度、吻合度等等。

然而，纵观社会上已经实施BI应用的项目，我们更多看到的是一套套报表工具实际案例的诞生，最多的是加上一套漂亮的色彩斑斓的仪表盘装点门面。显然，BI的应用在各个IT厂商眼里它已经被简化成仅仅是帮助增加收入的一个幌子而已并没有真正发挥其应有的作用。

我觉得作为企业信息化决策人，不应该人云亦云，要以我为主，自主与吸收并举，冷静思考，不被IT厂家的商业概念炒作所左右。

我认为，企业的信息化经营数据应用应该分成两个层面：一个是基础应用层面，关键目标是解决企业日常作业的需求，一套合适的报表工具足矣；另一个是高级应用层面，这个才应该是BI应用。我的观点是，BI应用应该是随着企业信息化应用水平和经营团队管理水平提升到一定程度之后，才是给予考虑与建设实施的合适时机。在这之前，企业应该先考虑做好和用好报表应用。

说到这个话题时，估计会有许多人禁不住嗤之以鼻：报表应用有啥好搞的。

诚然，传统的信息化应用实施，必定会有相应的报表提供。传统的做法就是在实施某个应用系统时，由各个业务部门的管理者依据自己的作业需求，制定相关的报表。这些报表有的是帮助业务操作统计，有的是帮助经理的经营管理分析。这些报表并没有对业务数据做更多、更专业、更复杂的运算，基本上是简单常见的统计分析。

制定这些报表的出发点往往是基于本部门，是局部的、片面的，缺乏全局性的考虑。根据实践经验，当这样制定的报表多了，必然是一大堆凌乱的、缺乏全局规划的、缺乏有机关联的、缺乏层次性的报表，这些报表之间还可能存在重复重叠的、甚至是互相冲突相悖的、无法相互勾稽的报表信息。这样的报表不但不能帮助企业主管进行管理决策，甚至还可能给他们带来困惑。

因此，好的企业报表应用，应该是经过周密的全局规划设计、相互之间有机关联、可以相互勾稽、相互支撑，既能够全面统一的反应公司的经营状况，又体现了企业的整体运营管理思路的一个报表系统。这样的报表系统应该是站在企业战略层和管理层的高度、跨多个业务应用软件、跨数据库系统的一套应用管理报表。

建议实施步骤。

1、  取得公司高层的理解和认可并立项。这一步关键要向公司高层讲明实现的目标和意义，描绘未来实现后的场景。

2、  成立项目实施组，成员能包括各关键业务部门的骨干核心成员最好。成员中至少要有人能够理解公司高层战略和具备全局的企业运营思维。

3、  分别与公司高层和中层管理者沟通掌握当前报表应用状况。这一步关键是要做好报表应用需求分析，包括，已有的报表有哪些？缺乏的报表有哪些？分析各个报表的应用意图，搞清楚背后体现的管理思想。

4、  在公司的战略目标以及公司运营管理思路的指导下，对获得的当前报表进行系统性整合设计，产生出一套具有全局、有机、关联的报表系统。这一步骤非常关键，因为可能经过整合设计的报表与原来用户提出的报表需求有差异，这就要求与最终用户、主管进行沟通共识，尽量取得用户的理解与支持。

5、  开发设计、实现报表系统。这一步的设计关键是，建议尽量以数据仓库的设计手法来实现元数据的规划定义、主题归类、数据结构设计、数据抽取等。

6、  采用报表工具给予数据的分析和展示。这一步的报表工具，理应在第4、步之前就应该完成选型。