DBCO-PEG4-CB-TE1K1P DBCO-PEG4-交联环胺螯合剂

点击化学中的二苯并环辛炔(DBCO)用于无铜离子催化的叠氮-炔环加成反应,具有高二级反应动力学常数。DBCO系列包括各种衍生物,如DBCO-acid、DBCO-amine、DBCO-PEG-COOH等,广泛应用于生物标记、荧光染料和生化小分子。DBCO-PEG4-CB-TE1K1P是一种存储条件严格的化合物,需在-20°C下避光避湿保存,且溶解性良好。

点击化学——二苯并环辛炔 (DBCO, Dibenzocyclooctyne) 用于无需铜离子催化的叠氮-炔环加成 (SPAAC) 反应,该反应的二级反应动力学常数可达到,DBCO系列产品包括可用于进一步连接的 DBCO-acid、DBCO-amine、DBCO-PEG-COOH、DBCO-PEG-amine,以及DBCO标记的 biotin、荧光染料和生化小分子等。

产品名称:DBCO-PEG4-CB-TE1K1P  
存储条件:-20°C,避光,避湿

质量控制:95%+
注意事项 取用一定要干燥,避免频繁的溶解和冻干

溶解性:溶于大部分有机溶剂,如:DCM、DMF、DMSO、THF等等。在水中有很好的溶解性


 

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以上来自小编分享zyl2022.7.18

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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