Galactose-FITC 绿色荧光素标记半乳糖;cy3/cy5/cy7标记半乳糖

本文介绍了FITC(异硫氰酸荧光素)在生物学中作为绿色荧光标记剂的广泛应用,涉及蛋白标记、荧光示踪及病原体快速鉴定。同时,详细列举了多种荧光标记多糖,如地衣淀粉、硬葡聚糖等,展示了其在科学研究中的实用性。

FITC是生物学应用是一种绿色荧光素衍生物,其异硫氰酸基团能与蛋白上的氨基末端和首胺反应,从而将荧光素标记到蛋白上,包括抗体和凝集素。FITC的生物应用包括蛋白的荧光标记,蛋白的荧光示踪,以及荧光抗体的病原体快速鉴定技术。FITC的吸收波长为495nm,呈黄-橙色;发射波长为525nm,呈黄-绿色。

主要参数:

CAS NO:3326-32-7

外观:橙色粉末

纯度:≥90%(HPLC)

Ex/Em:492/518 nm

溶解性:溶于丙酮(1mg/ml),DMSO(5mg/ml),微溶于水(<0.1mg/ml)

半乳糖,是单糖的一种,分子式为C6H12O6。半乳糖是一种由六个碳和一个醛组成的单糖,归类为醛糖和己糖,是某些糖蛋白的重要成分。

 

我们提供荧光标记多糖

荧光标记地衣淀粉/地衣多糖Lichenan polysaccharide

荧光标记硬葡聚糖Scleroglucan polysaccharide

荧光标记香菇多糖 CAS: 37339-90-5 Lentinan polysaccharide

荧光标记石脐素 CAS: 37331-28-5Pustulan polysaccharide

荧光标记凝胶多糖Curdlan polysaccharide Curdlan

荧光标记壳多糖/壳质/角素Chitin

荧光标记昆布寡糖,纤维寡糖 硫酸软骨素低聚糖 硫酸皮肤素低聚糖 岩藻基乳糖

荧光标记软骨素chondroitin

荧光标记阿洛糖D-(+)-Allose;L-allose 

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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