qiye005的专栏

转自千里8848的博文 Angel Eyes进展到今天，不管是技术，管理，市场人员都已经慢慢滴了解了计算机视觉和增强现实到底是个什么玩意，到底有多牛逼，也了解了我们究竟能不能够做出来，或者说能够做到哪一步——相信在未来不久的时间里也会有个明确的答案。在参与Angel Eyes的这段时间里，阅读并收集了不少的有关CV方面的资料，作了一个列表，以下列出的是研发计算机视觉技术的公司（团队）和个人，有些来

转自http://blog.youkuaiyun.com/lu597203933/article/details/17042331 可参考http://blog.youkuaiyun.com/carson2005/article/details/7337432 http://wenku.baidu.com/view/995c9c1fff00bed5b9f31d88.html?re=view https://en.wi

写在前面的话，本博客是我在学习《图像理解理论与方法》5.2.3章节不懂的情况下通过网页查询找到的，感觉不错转载过来。 原网页：http://wiki.swarma.net/index.php/ISING模型 感谢分享！ 正文： 1. ISING模型简介 　　可以毫不夸张地说，Ising模型是统计物理中迄今为止唯一的一个同时具备:表述简单、内涵丰富、应用广泛这三种优点的模型。Ising模型

转自：例说Hausdorff距离给定欧氏空间中的两点集 ， ，Hausdorff距离就是用来衡量这两个点集间的距离。 　　　　　　　　　　　　其中， ， 。 称为双向Hausdorff距离， 称为从点集A到点集B的单向Hausdorff距离。相应地 称为从点集B到点集A的单向Hausdorff距离。 　　下面从一个例子来理解Hausdorff距离。 　　 　　上图中，给出了A,B,C,D四条