奇舞周刊第570期：产品经理也能“开发”需求？淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践

AI驱动的产品需求端到端实践

原创于 2025-10-10 18:01:24 发布 · 521 阅读

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淘宝推荐信息流通过AI驱动的WaterFlow实践，解决了需求频繁、多端技术栈复杂等问题。WaterFlow包含Central Agent和Code Agent，可从自然语言需求输入到自动生成PRD、开发任务、多端代码、测试部署直至上线的全链路自动化，显著提升协同与开发效率。

文章通过200行PyTorch代码，详细介绍了从零开始构建一个能够生成莎士比亚风格文本的GPT模型的过程，包括数据预处理、注意力机制的实现、Transformer架构的构建与训练等，帮助读者深入理解现代AI语言模型的核心技术原理。

在React Conf 2025大会上，React正式走向独立，成立React基金会并由Linux基金会托管，标志着从公司主导项目转向社区治理模式。同时，React Compiler 1.0发布，实现性能优化自动化，React 19.2也带来了多项更新，React进入后Meta时代。

文章分析了AI编程采纳率低的原因，如信息不对称、任务粒度过大、反馈循环缺失、角色边界模糊等，并提出了针对性的解决方案，包括建立规范化的协作流程、分层文档体系、Issue管理规范等，以系统性地提高AI编程的采纳率。

文章系统介绍了AI结对编程在业务开发全流程中的应用方法与实践经验，围绕PDCA循环方法论展开。结合生产交付、快速验证、实验探索三类开发场景，提供了提示词工程、上下文管理、规则沉淀等具体实践方案，展望了AI驱动下业务开发范式的演进方向。

文章介绍了Vue3生态中10个强大的拖拽库，覆盖列表排序、网格看板、图形编辑器等多种拖拽场景，包括vue-draggable-plus、Vue Fluid DnD、ES Drager、GridLayoutPlus等，为开发者提供了丰富的拖拽解决方案。

文章介绍了字节跳动在Kotlin与ArkTS交互性能与效率优化方面的实践，包括基于NAPI实现Kotlin调用ArkTS、封装NAPI简化调用流程、通过KSP封装模板代码实现Kotlin代码导出至ArkTS等，同时对性能进行了优化，并对未来规划进行了展望。

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