qiuye2014的博客

谱聚类（spectral clustering）是广泛使用的聚类算法，比起传统的K-Means算法，谱聚类对数据分布的适应性更强，聚类效果也很优秀，同时聚类的计算量也小很多，更加难能可贵的是实现起来也不复杂。在处理实际的聚类问题时，个人认为谱聚类是应该首先考虑的几种算法之一。下面我们就对谱聚类的算法原理做一个总结。1. 谱聚类概述　　　　谱聚类是从图论中演化出来的算法，后来在聚类中

/*多个有序数组合并优先队列（小顶堆）*/struct node{ int value; int out_index;//数组外索引 int in_index;//数组内索引 node(int v, int o,int i){ value = v; out_index = o; in_index = i; } bool operator<(node a)co...