淘宝开放平台为移动开发者带来新蓝海

本文介绍了一位独立开发者通过在淘宝开放平台上开发应用实现每日高收入的成功案例,强调了淘宝无线开放平台对移动开发者的价值。文章还提到了淘宝推出的应用开发大赛,旨在吸引更多开发者并促进平台发展。

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      如果有人问,在中国哪个开放平台上做应用最能赚钱?可能很多人还不知道。但如果告诉你以下信息,你会有新的认识。

       一位叫李勇的独立开发者在淘宝上开发了一款“收藏有礼”的应用,帮助店家将收藏产品的会员变成消费者。现在,这款应用可以每天为李勇带来八万多的收入,不是每年,也不是每月,而是每天。当然在此之前,李勇也摸索了很长一段时间,探索适合淘宝平台的应用模式。

      李勇并不是一个特例,到2010年底,在淘宝开放平台上获得百万分成的应用超过十几个。只是因为缺乏宣传的原因,开发者都在被移动应用,微博开放平台所吸引。淘宝开放平台的潜力还不为众多开发者所了解。

       为了促进吸引更多开发者,尤其是移动开发者,并充分发挥淘宝开放平台的价值。今年5月份,淘宝推出移动电子商务应用开发大赛。活动10月结束,获奖的前两名应用将可以分别获得二十万的奖金。整个活动的奖金超过百万。

“为什么淘宝无线开放平台对于移动开发者是很好的创业机会?”优快云创始人兼董事长蒋涛认为:“首先,淘宝本身就是成熟的电子商务平台,交易业务过程已经信息化,第三方应用的价值可见易于套现。第二点,目前淘宝无线开放平台上应用不到60个,但用户需求很大,快速抓住机遇的开发者不仅可以获得更多的用户,也将享受平台商的官方支持。”

      淘宝开放平台(Taobao Open Platform,简称 TOP)对外开放的数据包括商品、用户、交易、物流等一系列电子商务基础服务的信息。提供上百个可以调用的API。淘宝网目前占中国国内网络交易市场份额的82%以上,注册会员3.6亿,单日交易峰值高达19.5亿元。淘宝集中精力在普遍性的基础服务,第三方的应用将通过支持开发者来提供,这也是开发者的机遇。

       到底做什么方向的应用呢?下图给出了一些基本的思路。但真正成功的应用还是需要仔细研究淘宝无线发布的应用分类和数据报告,找到最合适的突破点,做出有创新性和独特价值的应用。

无线应用和电子商务的结合点

       蒋涛认为,应用要轻量,满足用户的便利性要求;可以广泛尝试后付费如交易佣金、内嵌广告、面向大规模的小额收费、大卖家服务等。而且可以考虑开发自有应用的电子商务版,如资讯、搜索、社交或者垂直工具与电子商务的结合。

      蒋涛表示,在淘宝无线开放平台上,第三方应用不仅更容易进入百万俱乐部,而且在投资和收入间的跨度也比其他平台会短的多。

转载自:http://www.youkuaiyun.com/article/2011-07-22/302098

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
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