pycharm 设置 python解释器

选择File ->setting (快捷键 ctrl + alt + s)

弹出下图界面,选择左边红色圈,Project Python -> Project Interpreter

再单击右边设置图标

弹出下图

点击 System Interpreter 再点击右边方框,弹出路径选择框,选择安装的python.exe路径

 

 

 

 

### 配置PyCharmPython解释器 在Linux系统中为PyCharm设置Python解释器是一个重要的步骤,它能够确保项目的开发环境与实际需求一致。以下是关于如何完成这一操作的具体说明。 #### 创建和管理Conda虚拟环境 为了更好地控制项目所需的Python版本及其依赖库,在配置PyCharm之前通常建议先通过Anaconda创建一个适合当前项目的虚拟环境。这一步骤可以通过命令行实现: ```bash conda create --name myenv python=3.9 ``` 上述命令用于创建名为`myenv`的新虚拟环境并指定其使用Python版本为3.9[^1]。 激活该虚拟环境以便后续安装必要的包或工具: ```bash conda activate myenv ``` 此时可以在已激活的环境中利用pip或者conda来安装额外的需求模块。 #### 设置PyCharm中的Python解释器 当虚拟环境准备就绪之后,接下来需要将其关联到PyCharm当中去。具体做法如下: 进入PyCharm软件界面后点击顶部导航栏里的 **File -> Settings...** (如果是macOS,则路径应改为 PyCharm 菜单下的 Preferences...) 打开全局设定页面[^3];接着找到左侧列表内的 `Project: <your_project_name>` 下拉选项卡里面的子项——“Python Interpreter”。在这里可以选择现有的解释器或者是新增一个新的解释器定义。 对于已经存在的由Anaconda生成好的虚拟环境而言,应该选择 “Add Interpreter” 对话框里边的 “Existing environment”,再浏览定位至对应位置(通常是类似于 `/home/<username>/anaconda3/envs/myenv/bin/python` 的文件地址)选取目标 Python 可执行程序作为此工程专属解析引擎使用[^4]。 这样便完成了整个流程,即从构建隔离的工作空间直至最终指派给 IDE 使用的过程描述完毕。 ```python import sys print(f"Using Python version {sys.version}") ``` 以上脚本可用于验证所选解释器是否正确加载以及展示当前运行时的实际版本号信息。
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