交互控件ipywidgets在jupyter notebook中的使用

本文介绍了ipywidgets如何在Jupyter Notebook中创建简单交互图、利用播放器绘制动态图以及添加进度条的功能。通过这些实例,展示了ipywidgets在数据可视化和交互式分析中的实用性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

ipywidgets是已集成到anaconda中的一款非常简单好用的交互控件。

本文以三个常用的例子展示ipywidgets的使用,更为详细的用法可参考官网ipywidgets

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import ipywidgets as widgets

简单交互图

def func(a, b, color, title, text):
    x = np.linspace(0,10,10)
    plt.plot(a*x+b, c=color)
    if title:
        plt.title(text)
widgets
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值