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原创 数据挖掘基本流程

一、数据预处理 获取数据 查看数据基本情况info()/head()/describe() 缺失值处理（删除/填充/承认缺失值存在）、异常值处理（删除/保留/处理到一定范围内） 类别型数据处理、时间型数据处理、转换变量类型、对数据进行分箱/分桶/离散化 分类建模，分析样本是否不均衡（过抽样，欠抽样/正负样本惩罚权重/组合集成处理） 对变量进行分析 二、数据标准化 选择合适的特征进行数据标准化 对特征之间进行相关性分析，对特征与目标进行相关性分析 三、模型训练 选择对应特征作为模型特征值和目标值（无

原创 pandas数据处理套路

原创 jupyter 自动补全代码设置

jupyter 自动补全代码设置 安装jupyter_contrib_nbextensions库 命令为：python -m pip install jupyter_contrib_nbextensions 安装完成后，执行如下命令 jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check 执行成功后 在原来的基础上勾选： “Table of Contents” 以及 “Hinterland” 部分功能： image