python2和3区别笔记

本文详细介绍了从Python2迁移到Python3的关键变化,包括输入输出、除法运算、字符串处理、range()函数、数据类型等方面的差异,并提供了2to3工具的使用方法。

python2和3区别笔记

1.输入和输出
  • input函数,python3中仅保留了input函数,来得到一个<class 'str'>的值,而python2中raw_input用来获取字符串,input用来获取数字

    # python3.x
    a = input("请输入: ")		# 123
    print(type(a), a)  	 # <class 'str'> 123
    
  • print 函数 :python3没有了print语句,取而代之的是print()函数

    # python3.x
    print ('hello world!')
    

    Python中的print是默认换行的,python3中取消自动换行是 print('str', end = ' '),在print语句结尾处添加一个逗号,并设置分隔符参数end

    # python3.x
    for i in range(3):
        print(i, end = ' ')     # 0 1 2
        # 这里以一个空格来代替自动换行
        # print i,		# python2.x
    
2.除法运算
  • python2.x 特有

    • / 除法: 1 / 2 = 01.0 / 2 = 0.5

      整数相除得整数,完全忽略小数部分;浮点数除法则保留小数部分

  • python3.x 特有

    • / 除法:只会得到浮点数、1 / 2 = 0.5
  • 2和3通用

    • // 地板除法,会对除法的结果进行一个floor操作、3 // 2 = 1-1 // 2 = -1

      地板除法的结果是不大于正常除法的值中最大的整数

3.字符串
  • Unicode字符串

    python2中普通字符串都是8位ASCII码进行存储的,而Unicode字符串则存储为16位unicode字符串,使用方法是字符串前面加上前缀u

    # python2.x
    >>> a = '中文'
    >>> type(a)
    <type 'str'>
    
    >>> a = u'中文'
    >>> type(a)
    <type 'unicode'>
    

    python3中,所有字符串都是Unicode字符串(str类型)。因为源码文件默认使用utf-8编码,所以使用中文就更加方便了,也不需要在文件头部写#coding=utf-8

    python3删除了 unicode对象

    # python3.x
    >>> 中文 = 'hello world'
    >>> 中文
    'hello world'
    
    >>> a = '中文'
    >>> type(a)
    <class 'str'>
    

    python3中,严格区分文本(str)和二进制数据(bytes),文本总是unicode,是str类型,二进制数据则用bytes类型(python3新增)表示

    strbytes 的相互转换

    # python3.x
    >>> str = 'jack'
    >>> a = str.encode('utf-8')
    >>> type(a)
    <class 'bytes'>
    
    >>> b = b'jack'
    >>> a = b.decode('utf-8')
    >>> type(a)
    <class 'str'>
    
    • f-string :字面量格式化字符串,python3.6 新增

    之前我们习惯用百分号 (%):

    # python3.x
    >>> name = 'Jack'
    >>> 'Hello %s'% name
    'Hello Jack'
    

    f-string格式化字符串以f开头,后面跟着字符串,字符串中的表达式用大括号 {}包起来,它会将变量或者表达式计算后的值进行替换

    f-string本质上并不是字符串常量,而是一个在运行时运算求值的表达式

    # python3.x
    >>> name = 'Jack'
    >>> f'Hello {name}' # 替换变量
    'Hello Jack'
    
    >>> f'{1+2}'    # 使用表达式
    '3'
    
    >>> arr = {'name': 'Jack', 'age': 25}
    >>> f"{arr['name']}: {arr['age']}"
    'Jack: 25'
    

    这样的话就不用再去判断使用%s,还是%d

4.range()函数
  • python3 range()函数返回的是一个可迭代对象(类型是对象),而不是列表类型。python2 range()函数返回的是列表。

    # python3.x
    >>> type(range(3))
    <class 'range'>
    >>>
    >>> range(3)
    range(0, 3)
    
  • python3中没有了xrange()函数,也可以说是xrange()改名成了range()

5.数据类型
  • 不等运算符

    python2.x中不等于有两种写法 != 和 <>

    python3.x中只有 != 一种了

  • 数字类型

    python3种的int(整型):带正负的整数,不限制大小,可以当作Long类型用

    python3没有了Long类型

6.True和False
  • python2TrueFalse 是两个全局变量(名字),在数值上分别对应0和1,既然是变量,就可以指向其他对象

    # python2.x
    >>> True = 'asdf'
    >>> print True
    asdf
    
  • python3TrueFalse变为两个关键字,无法被重新赋值

    >>> True = 1
      File "<stdin>", line 1
    SyntaxError: can't assign to keyword
    
7.类

python2中的类默认都是 旧式类, 可以通过继承object来变成新式类

python3中的类默认都是 新式类

  1. 写法不同

    python2

    # python 2.x
    class A:		# 旧式类
        pass
    
    class B(object):	# 新式类
        pass
    

    python3

    # python 3.x
    class A:		# 新式类
        pass
    
  2. 多继承

    新式类:广度优先搜索

    主要是为了解决菱形继承所引发的问题,优先查找平级类中的属性,而非object中的属性

    旧式类:深度优先搜索

    这是一个菱形继承

    在这里插入图片描述

    # python2.x    旧式类
    class A:
        def __init__(self):
            pass
        def save(self):
            print "This is from A"
    class B(A):
        def __init__(self):
            pass
    class C(A):
        def __init__(self):
            pass
        def save(self):
            print  "This is from C"
    class D(B,C):
        def __init__(self):
            pass
    
    fun =  D()
    fun.save()	#	This is from A
    
    # python3.x    新式类
    class A():
        def __init__(self):
            pass
        def save(self):
            print ("This is from A")
    class B(A):
        def __init__(self):
            pass
    class C(A):
        def __init__(self):
            pass
        def save(self):
            print ("This is from C")
    class D(B,C):
        def __init__(self):
            pass
    
    fun =  D()
    fun.save()	#	This is from C
    
8.2to3–代码转换

2to3是一个Python程序,它可以将Python2.x的源代码转换为合法的Python3.x代码。2to3的支持库 lib2to3 是一个很灵活通用的库,所以还可以编写属于自己的2to3修复器(官方介绍文档

1.使用 2to3

2to3通常会作为脚本和Python解释器一起安装,你可以在Python根目录的Tools/scripts文件夹下找到它

2to3的基本调用参数是一个需要转换的文件或者目录列表。对于目录,会递归的寻找其中的Python源码。

这里有一个Python2.x的源码文件,example.py:

def greet(name):
    print "Hello, {0}!".format(name)
print "What's your name?"
name = raw_input()
greet(name)

使用2to3转换为Python3.x版本的代码:

传入-w参数,2to3也可以把需要的修改写回到原文件中(除非转入了 -n 参数,否则会为原始文件创建一个副本 example.py.bak)

 python3 2to3.py -w example.py

在转换完成后,example.py看起来是这样的:

def greet(name):
    print("Hello, {0}!".format(name))
print("What's your name?")
name = input()
greet(name)

注释和缩进都会在转换过程中保持不变

2.修复器

转换代码的每一个步骤都封装在修复器中,可使用 2to3 -l来列出可用的修复器,每个修复器都可以单独的打开或者关闭

重构的本质是遍历修复器分别对目标代码进行转换

def refactor_tree(self, tree, name):
		# 源码 默认遍历 修复器 分别对代码进行重构  
        # tree 是原代码字符串 转换成的<class 'lib2to3.pytree.Node'>对象
        for fixer in chain(self.pre_order, self.post_order):
            fixer.start_tree(tree, name)

比如:

  • long

    long 重命名为 int

  • print

    print 语句转换为 prin() 函数

  • raw_input

    raw_input() 转换为 input()

  • 等等。。。

默认情况下,2to3 会执行预定义修复器的集合。使用 -f 参数可以明确的置顶需要使用的修复器集合,使用-x 参数则可以明确指定不使用的修复器

python3 2to3.py  -f raw_input test.py

打印修复器 raw_input

<lib2to3.fixes.fix_raw_input.FixRawInput object at 0x034645D0>

修复器对语法树进行转换后形成新的语法树,再变为字符串

**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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