python接口自动化之DDT数据驱动测试

前言

今天笔者想给大家来聊聊python接口自动化中DDT数据如何驱动测试，废话就不多说了，直接进入主题。

一、简单介绍

DDT（Date Driver Test），所谓数据驱动测试，简单来说就是由数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。通过使用数据驱动测试的方法，可以在需要验证多组数据测试场景中，使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化，避免在测试中使用硬编码的数据，也就是测试数据和用例脚本代码分离。

​ DDT它其实就是一个装饰器，它会根据你传递进来的数据来决定要生成几个测试用例。

二、使用的意义

1.代码复用率高：一个测试逻辑只需要写一次，可以多条测试数据复用，同时提高测试脚本的编写效率。

2.异常排查效率高：根据测试数据，每条数据生成一条测试用例，用例相互分离，一条失败的情况下不会影响其他测试用例。

3.代码可维护性高：简洁明了的测试框架，利于其他同事阅读，提高代码的可维护性。

三、安装及导入

​ cmd命令行执行安装：pip install ddt

直接导入到模块：import ddt，或导入具体的装饰器：from ddt import ddt, data, unpack

四、ddt使用详解

三个要点：

• @ddt：装饰测试类
• @data：装饰测试用例
• @unpack：装饰测试用例

要使用ddt的前提是要有测试用例类，然后用@ddt去装饰测试用例类，用@data(测试数据)去装饰测试用例，如下登录接口例子：

from ddt import ddt, data
from common.rea