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RSS订阅原创 Selenium 高级交互：动作链、键盘组合键与滑块验证码处理
在Selenium基础元素定位外，复杂页面交互（如拖拽、组合键操作、滑块验证）需依赖高级交互API，以下详解核心用法与实例。
2025-10-29 17:14:46
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原创 Selenium 高级定位进阶：CSS 与 XPath 定位技巧全解析
本文介绍了Selenium的CSS和XPath两种高级元素定位方法。CSS定位通过选择器语法实现，包括id选择器（#）、class选择器（.）、属性选择器（[]）以及层级（>、空格）和兄弟节点选择。XPath定位基于XML路径语言，提供更强大的元素查找能力，支持标签路径（//）、属性过滤（@）、层级定位（/）、节点位置（[n]）以及contains()、starts-with()等函数。两种方法都能处理复杂定位需求，其中XPath功能更为全面，支持条件计算和文本匹配，是自动化测试中不可或缺的定位技术。
2025-10-29 15:46:50
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原创 Python测试开发初探：入门知识梳理与避坑指南
测试开发的核心目标是“用技术提升测试效能”，但前提是理解软件测试的本质：软件测试是通过人工或自动化手段运行、测定软件系统的过程，核心是检验功能是否符合需求、对比预期与实际结果的差异；最终目标是衡量产品是否满足客户需求——因此测试开发也需具备“客户思维”，确保自动化方案覆盖用户核心场景。测试用例是为验证特定目标（如某需求点、程序路径）编制的集合，包含输入、执行条件、预期结果——它是测试开发编写自动化脚本的核心依据（无清晰用例的自动化脚本易“无的放矢”）。
2025-10-27 21:37:57
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原创 从重复到高效：Python 自动化测试中的数据驱动测试（DDT）实战指南
本文介绍了数据驱动测试（DDT）在Python自动化测试中的应用，通过将测试数据与脚本逻辑解耦，显著提升测试效率。文章分为两部分：1）代码级数据驱动，演示了使用Unittest+ddt库和pytest框架实现数据内嵌脚本的方法；2）文件级数据驱动，重点讲解JSON文件的应用，包括数据准备、脚本读取和执行流程。文件级方案支持数据与脚本完全分离，便于维护和扩展。全文通过具体代码示例展示了不同场景下的实现方式，帮助开发者避免重复编码，构建更灵活的自动化测试体系。
2025-10-20 17:47:42
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原创 Python Unittest测试框架全面解析：构建可靠代码的基石
Python Unittest框架摘要：Unittest是Python标准库中的单元测试框架，基于JUnit设计理念，采用面向对象方式组织测试。核心功能包括测试用例管理、套件组织和报告生成，具有自动化执行、配置共享和结果分离等特点。框架由六大组件构成：测试用例（TestCase）、夹具（Fixture）、套件（TestSuite）、执行器（Runner）、报告和加载器。测试用例需继承TestCase类，方法以test_开头；夹具提供前置(setUp)和后置(tearDown)处理；支持丰富断言方法验证结果。
2025-10-19 21:20:56
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原创 pytest数据驱动测试详解：@pytest.mark.parametrize的完整指南
本文深入介绍了pytest框架中的数据驱动测试实现方式，重点讲解了@pytest.mark.parametrize装饰器的使用方法。文章从数据驱动测试的价值入手，详细解析了参数化的基本语法、实战应用和高级技巧，包括单参数/多参数测试、嵌套参数化、与Fixture结合等。通过示例代码展示了如何减少代码冗余、提高测试覆盖率和可维护性。最后总结了参数化在减少重复代码、增强可读性等方面的重要作用，帮助开发者构建更高效的自动化测试套件。
2025-10-18 15:02:55
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空空如也
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