性能测试——测试常见的指标

最新推荐文章于 2025-04-11 13:37:29 发布

阿里自动化测试君

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文章标签： python

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本文探讨了性能测试中的关键指标，包括响应时间、吞吐量和服务器资源占用，并详细阐述了各种资源的计数器。同时，总结了不同层面的性能瓶颈，如硬件、应用软件、应用程序、操作系统和网络设备，帮助读者理解性能优化的重点。

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前言

今天想和大家来聊聊性能测试常见的指标，我在这里也不喜欢说废话我们直接开始吧。

1、时间特性，主要指的是软件产品的事物响应时间（用户发出请求到收到应答的这段时间）

2、资源利用率，包括：cpu、内存、网络、硬盘、虚拟内存（如Java虚拟机）

3、服务器可靠性，指服务器能在相对高负载情况下持续的运行

4、可配置优化性，指服务器配置优化、业务逻辑优化、代码优化等

1、响应时间

响应时间是最能反应服务器性能的指标之一，也是用户最关心的业务体验。比如登录某个商城网站时，只消耗1s钟。在进行性能测试时，是通过对事务响应时间（Transaction Response Time）来分析服务器的响应速度。

（一般响应时间在3s内，用户会感觉比较满意。在3s~8s之间用户勉强能接受，大于8s用户就可能无法接受，从而刷新页面或者离开，仅供参考）

2、吞吐量

吞吐量表示单位时间内能够完成的事务数量，因此也被称为每秒事务数（Transaction Per Second），计算方式是完成的事务数除以时间。

3、服务器资源占用

服务器资源占是指在负载情况下，系统的资源利用率。资源占用越低，说明系统越优秀。例如，cpu的占用率、内存使用率、查询Cache命令率、磁盘I/O读写速率等。

CPU常用计数器：

计数器	计数器分析
%Processor Time	如果该值持续超过95%，表明瓶颈是cpu。
Processor Queue Length	指待处理队列中的线程数，如果在处理器队列中总是有两个以上的线程则通常表示处理器堵塞，处理器瓶颈会导致该值持续大于2。此外，跟踪计算机的服务器工作队列将显示当前长度的Server Work Queues\Queue Length，队列长度持续大于4则表示可能出现处理器拥塞。
%User Time	表示消耗CPU的数据库操作，如排序、执行aggregate functions等。如果该值很高，可考虑增加索引，尽量使用简单的表连接、水平分割大表格等方法来降低该值。
%Privileged Time	此计数器是特定时间的值，指（CPU内核时间）在特权模式下处理线程执行代码所花时间的百分比，如果该参数的值和“Physical Disk”参数值一直很高，则表明I/O有问题。可考虑更换磁盘系统。
%DPC Time	网卡CPU的占用率，该值越低越好。如果这个值大于50%并且Processor：%Processor Time非常高，