计算机毕设：基于情感词典加权组合方式的文本情感分析-完整代码数据可直接运行

项目视频讲解：

基于情感词典加权组合方式的文本情感分析_哔哩哔哩_bilibili

• 构建情感词典：收集并整理包含情感极性（正面或负面）的词汇。
• 加权组合：通过加权机制，根据词汇在文本中的重要性、频率及上下文，赋予不同的权重值，以提高分析的准确性。
• 情感分类：根据加权组合后的情感词典，进行文本情感分类，判断文本的情感倾向（正面、负面、中性）。
• 评价指标：使用准确率、精确率、召回率和F1值等评价指标来评估模型性能。

数据效果展示：