基于keras搭建神经网络实现肺炎x片识别 完整代码数据

该博客介绍了如何利用Keras框架搭建神经网络模型,以识别肺炎X光片。通过逐步展示代码,作者详细阐述了模型构建的过程,并提供了数据集的下载链接。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

付完整的代码数据------

结果:

导入库:

In [4]:

import re
import os
import random
import numpy as np
import pandas as pd
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

try:
    tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver.connect()
    print("Device:", tpu.master())
    strategy = tf.distribute.TPUStrategy(tpu)
except:
    strategy = tf.distribute.get_strategy()
print("Number of replicas:", strategy.num_replicas_in_sync)
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