基于torch BP神经网络DNN网络的时间序列功率预测完整代码数据视频可直接运行

一枚爱吃大蒜的程序员

已于 2023-05-17 16:48:17 修改

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分类专栏：深度学习机器学习实战文章标签：神经网络 dnn 时间序列功率预测 BP神经网络 DNN网络

于 2023-05-17 16:46:54 首次发布

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该项目使用BP神经网络DNN进行时间序列功率预测，提供了完整的代码、数据和教程视频。博客附有详细资源链接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

项目演示讲解：基于BP神经网络DNN网络的时间序列功率预测完整代码数据视频下方链接自取_哔哩哔哩_bilibili

本博客付完整代码数据：

import torch
import torch.nn as nn
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import method
import matplotlib.pyplot as plt
import torch.nn.functional as F
from model import Net_BP


file_path = './91-Site_1A-Trina_5W.csv'
data = pd.read_csv(file_path, header=0, low_memory=False, index_col=0

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