手写数字识别代码复现 python 使用卷积神经网络进行训练

于 2023-02-12 21:49:42 发布
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分类专栏： 人工智能 文章标签： python cnn 深度学习 语音识别 神经网络
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该文介绍了一个使用Python3.6.13、TensorFlow2.5.0和Keras2.5.0框架在PyCharm环境中实现的手写数字识别项目。通过卷积神经网络（CNN）进行训练，并运用network.evaluate()评估测试集的损失和准确率，同时给出了训练集的指标。

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“手写数字识别代”代码复现,开发语言 : python 3.6.13\使用框架 ：TensorFlow 2.5.0 + Keras 2.5.0\开发工具 ：PyCharm 2020.2.2 x64,使用卷积神经网络进行训练,采用 network.evaluate()评估函数输出 测试集损失和测试集准确率，训练集损失以及训练集准确率。详细设计见md文件。

开发环境

开发语言 : python 3.6.13

使用框架 ：TensorFlow 2.5.0 + Keras 2.5.0

开发工具 ：PyCharm 2020.2.2 x64

原文链接：手写数字识别代码复现,开发语言 : python TensorFlow 开发工具 PyCharm使用卷积神经网络进行训练 毕业设计 附完整代码

手写数字识别代码复现,开发语言 : python TensorFlow 开发工具 PyCharm使用卷积神经网络进行训练 毕业设计 附完整代码
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