推荐系统常见问题（二）：可以使用评分预测方法去做TopN推荐吗？

问题：可以使用评分预测方法去做TopN推荐吗？

专业回答：是可以的，但是效果可能没有直接使用排序方法进行推荐的好，并且有官方文档的说法是“Ranking recommended rating procedures using the rating method, you may get results, but it is not correct. ”

一家之言：这个问题我以前也疑惑过，我当时认为排序算法最后算出的结果是某个用户对某个物品预测打分是多少，按照分数高低进行排序之后选择TopN个物品进行推荐，那这不就是评分预测方法之后加了一个排序，最后选择TopN个进行推荐吗？所以认为这样的操作应该是可行的。（后话：当然是可行的，但是推荐结果不一定好）

实际上基于评分预测的推荐方法和基于TopN的推荐方法训练目标不一样的，既然训练目标不一样，那得出的‘预测打分’的意义能一样吗？前者的预测打分只要和用户实际打分接近了，就是好算法，而后者预测打分的目的是为了排序！只要能把用户有过行为的物品排在TopN列表里，那代表这是好算法，如果排的位置很靠前，那代表这是更好的算法。（我知道这个有点难理解，太绕了，但大概意思是这个）

这是原问题地址