dotnet ——web request 类和应用程序域

最新推荐文章于 2025-11-02 21:03:26 发布
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本文探讨了进程间通信的实现方式，如通过socket进行通信，并深入解析了dotnet平台如何模拟进程隔离机制，为应用程序提供独立的运行环境。

等同于在客户端broswer 输入url :

进程之间的communication通过socket等方式，应用程序域是dotnet 平台模拟进程隔离机制的

qinzheng_chen
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53、.NET Core 中的程序集、应用域、加载上下文与多线程编程
www00的博客
07-28 37
本文详细探讨了 .NET Core 中的程序集加载机制、应用域与加载上下文的作用，以及多线程编程的核心概念和技术。从程序集的加载过程到应用域中的加载上下文隔离，再到多线程、并行和异步编程的实现方式，涵盖了 System.Threading、任务并行库 (TPL)、并行 LINQ (PLINQ) 和 C# 的 async/await 关键字等关键技术。同时，文章还讨论了线程的不确定性、并发问题及同步机制，帮助开发者构建高效、稳定的 .NET Core 多线程应用程序。
dotNet使用HttpWebRequest模拟浏览器
weixin_30629977的博客
08-03 398
在编写网络爬虫时，HttpWebRequest几乎可以完成绝大多数网站的抓取，为了更好的使用这一技术，我将常用的几个功能进行了封装，以方便调用。这个类已经在多个项目中得到使用，主要解决了Cookies相关的一些问题；如果有其它方面的问题可以提出来，我会进一步完善。 目前HttpHelper包含了以下几个方面： GetHttpContent：通过Get或Post来获取网页的Html Set...
ASP.NET Core 基础（十二）—— Web API概述
catshitone的专栏
04-25 2055
此文是在官方文档的基础上做的个人笔记，一些简单的内容就没用再列出来了，参考官方文档：https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/web-api/?view=aspnetcore-5.0 1.web api返回值类型 框架提供以下三种返回类型： 特定类型（如string、自定义对象、List等） IActionResult ActionResult<T> 1.1特定类型 1.1.1返回一个List: [HttpGet] public List&.
使用实体框架核心和C#创建具有Dotnet核心的自定义Web爬虫程序
寒冰屋的专栏
02-28 407
目录 介绍 背景 爬虫的基础知识 一步一步开发DotnetCrawler eShopOnWeb Microsoft 项目使用示例 Visual Studio解决方案的项目结构 DotnetCrawler.Core DotnetCrawler.Data DotnetCrawler.Downloader DotnetCrawler.Processor DotnetCrawler....
Web API学习笔记（五）——中间件（Middleware）和HTTP请求管线（Http Request Pipeline）
weixin_45724919的博客
09-05 1151
1.中间件是HTTP请求管线中使用的一段代码2.Asp .Net Core应用程序可以有n个中间件3.中间件的顺序在执行过程中非常重要。1.Routing1.创建一个CustomMiddleware1.cs脚本，代码如下} } }2.在Startup.cs脚本中ConfigureServices方法中添加一个自定义的临时服务，代码如下}}2.在Startup.cs脚本中Configure方法中使用自定义的中间件，代码如下//});});});
从Web/Razor模板构建Blazor服务器应用程序
寒冰屋的专栏
07-06 719
本文的目的是探讨Blazor和Razor应用程序之间的区别。我们将从开箱即用的Razor ASPNetCore Web应用程序模板开始，逐步构建运行Blazor Server SPA所需的基础结构。 在本文中，我们将从标准AspNetCore Razor Web应用程序模板逐块构建Blazor Server应用程序。...
【使用Blazor构建web应用程序 .NET 6篇 中】
BlazorComponent的博客
11-26 1376
Build web applications with Blazor 使用Blazor构建web应用程序 .NET 6篇 中使用Blazor构建web应用程序第五节Introduction （介绍） 使用Blazor构建web应用程序 .NET 6篇 中) 使用Blazor构建web应用程序 Build wed applications with Blazor微软学习文档尚未更新中文，为方便小伙伴们共同学习，博主翻译了教程，并修改了原文中个别代码错误，以下教程翻译属个人行为，如有侵权，请联系博主Blazor
Hello Web API系列教程——Web API与国际化
ahsdjklhaklsh的博客
11-02 416
至于方案三，不同的模式本来就对应着不同的服务场景，服务本身就是后端接口，切换为工作站模式也许可行，但ASP.NET Core默认就是Server GC，Server GC模式本身为了支持高性能并不会频繁执行垃圾回收(从.NET 9开始不一样，.NET 9的ASP.NET Core默认是第三种模式，.NET 8也支持这种模式，只不过不是默认的)。限定内存为0.5Gi后，内存释放曲线正常，HPA扩缩正常，响应时间正常，问题得到解决，也能解释服务的接口并没有出现性能下降的的现象。代码与dotnet-dump。
在Blazor中构建数据库应用程序——第1部分——项目结构和框架
寒冰屋的专栏
09-12 1742
目录 介绍 存储库和数据库 设计理念 数据 UI 解决方案结构 界面结构 页面 路由视图 布局 表单 控件 Blazor.Database项目 Program.cs ServiceCollectionExtensions.cs CSS Blazor.Database.Web项目 CSS 页面 _Host.cshtml _WASM.cshtml Startup.cs ServiceCollectionExtensions.cs 总结 介绍 这组文章描述了在B
Web API学习笔记（二）—— 基本WebApi架构配置详解
weixin_45724919的博客
09-02 1500
Host 提供了使用预先配置的默认值创建 IHostBuilder 实例的方便方法。
基于Git Action实现DotNet应用自动构建与版本管理
AppAutoBuildDemo 是一个基于 .NET（dotnet）平台的应用程序示例项目，重点展示了如何通过 GitHub Actions 实现自动化构建流程，并结合版本重新分配机制完成持续集成与持续交付（CI/CD）的完整实践。该项目的核心...
快速上手——.net封装使用DeekSeek-V3 模型
网尘的技术专栏
02-06 2475
通过本文，我们详细介绍了如何使用.NET 9 调用DeepSeek的API进行文本生成。我们从创建项目、安装必要的NuGet包，到编写代码、运行实例，一步步展示了整个过程。此外，我们还介绍了DeepSeek的API收费模式，帮助开发者更好地了解如何控制成本。在新的一年里，AI技术将继续引领创新潮流。希望本文能为你提供一些启发，帮助你在AI领域取得更大的成就。祝大家新年快乐，技术更上一层楼！你学废了吗？
技术速递｜将 .NET Aspire 添加到您现有的 .NET 应用程序中
MicrosoftReactor的博客
08-21 1773
如果您问五个人，您很可能会得到五个不同的答案。老实说，这有点难以描述，尝试简短地描述可能会变成一些流行语宾果游戏。实际上，这只是解决问题的一种方法：构建分布式应用程序很难。即使只是运行应用程序也需要启动一个或多个服务和前端，并确保它们可以相互通信，这可能会令人沮丧。如果这更容易，那不是很好吗？这就是 .NET Aspire 的目标，成为分布式应用程序的构建块，使它们更易于观察、更具弹性、更可扩展和更易于管理。让我们来看看许多应用程序是如何随着时间的推移而演变的。很多应用程序都是从单一的整体概念验证开始的。
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
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