特征选取论文总结

最新推荐文章于 2025-05-27 14:14:47 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qinshihuangabc/article/details/86563921
该文总结了用分类技术预测学生考试通过情况的特征选取过程，包括卡方检验、信息增益和增益比等方法。通过数据清洗、特征筛选，最终确定6个最佳预测变量用于构建决策树。特征选取对于模型的训练时间和预测能力至关重要，同时文中也指出了各种方法的适用场景和局限性。

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论文总结:

目的：用分类技术预测学生下次考试是否会通过

选取特征X:

MED(学习媒介)                                        Tamil,English

FG（应届毕业生）                                  YES,NO

RESI（居住）                                           DayScholar,Hostel

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吴明耀
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跨模态ReID论文总结2：CNN提取特征论文（长期更新）
makabaka的博客
03-06 4924
本部分占所有跨模态ReID的绝大部分论文的思路，基本思路是通过two-stream网络分别提取两个模态图像的特征，CNN前几层提取specifc feature ，后几层通过权重共享提取common feature ，在通过度量学习或者进一步的特征提取分别对specific feature和common feature进行进一步处理，最后通过ranking loss缩小同类别的距离，扩大不同类别的...
论文阅读 - 特征提取-Concrete Autoencoders: Differentiable Feature Selection and Reconstruction（2017）
铁锹的填坑记录
03-30 2243
文章目录干货部分概述与目标方法描述Concrete Selector LayerConcrete random variablesConcrete selector Layer训练伪代码：其他笔记（湿货部分）特征选择方法分类（同西瓜书11章-11.2/11.3/11.4）：Filter(过滤式)：Wrapper(包裹式)Embedded（嵌入式）问题表述 干货部分 概述与目标 特征选择的关键一步是特征选择矩阵，假设这个矩阵是Wk×nW^{k\times n}Wk×n，样本是Xn×1X^{n\times 1}
论文研究-基于特征选择的实体关系抽取.pdf
07-23
提出了一种实体关系抽取方案，该方案针对实体关系抽取中特征空间维数过高问题，引入了文本分类中的特征选择算法，如信息增益、期望交叉熵和x2统计，实现了特征空间降维。实验结果表明，各特征选择算法均能在尽量保证抽取性能的同时有效地降低向量空间维数，提高分类效率，其中x2统计取得的效果最好。
论文总结4 特征选择方法
weixin_34315189的博客
12-05 256
1、信息增益IG InfGain (W) =H(C)-H(C|W ) =P(W)∑iP(Ci|W)logP(Ci|W)/P(Ci)+P(`W)∑iP(Ci|`W)logP(Ci|`W )/P(Ci) 2、期望交叉熵ECE CrossEntryTxt(W) = P(W)∑iP(Ci|W)logP(Ci|W)/P(Ci) 3、互信息MI MutualInfoTxt(W) = ∑iP...
涨点神器来了！Nature子刊新方法，特征选择性能效率提升98%
最新发布
2501_91057708的博客
05-27 991
2025年AI领域特征选择技术研究取得重要突破。Nature子刊提出的bGGO方法在准确率上超越传统SOTA，FSFC技术实现了98%的效率提升。研究者针对高维数据开发了创新算法：FreqFusion方法通过频域技术增强特征融合质量，DAL算法则显著提升了计算效率。这些技术在密集图像预测和功能数据分类等任务中展现出卓越性能，不仅解决了类别不一致和边界位移问题，还提高了模型泛化能力。相关论文已发表于arXiv，为AI模型优化提供了新的解决方案。
特征选择（Feature Selection）初识与论文推荐
m0_61899108的博客
10-17 3312
见【机器学习】特征选择(Feature Selection)方法汇总 - 知乎 (zhihu.com)特征选择是在开发预测模型时减少输入变量数量的过程。希望减少输入变量的数量，以降低建模的计算成本，并在某些情况下提高模型的性能。基于统计的特征选择方法涉及使用统计数据评估每个输入变量与目标变量之间的关系，并选择与目标变量关系最强的输入变量。这些方法可以快速有效地进行，尽管统计度量的选择取决于输入和输出变量的数据类型。特征选择是特征工程里的一个重要问题，其目标是寻找最优特征子集。
特征选择大法好-----一篇关于特征选择讲解的绝佳美文！
weixin_40099645的博客
08-21 1009
好文章也是最好的老师 转载 特征选择 (feature_selection) 这篇文章中有关于特征选择方法分类，原理等各个细节方面的讲解，十分详细，且伴有pythone实例，非常使用，一起来学习下！...
毕业实习论文总结实习学习总结.doc
12-05
毕业实习论文总结实习学习总结 毕业实习论文总结实习学习总结是一份重要的文件，它记录了学生在毕业实习期间的学习和成长经历。下面是从该文件中提取的关键知识点： 实习的重要性 毕业实习是一个学生在毕业前最后...
推荐系统论文归类总结.zip
06-22
推荐系统论文归类总结 本文主要记录较新的推荐系统论文，并对类似的论文进行总结和整合。 目录 推荐系统论文归类总结 综述 协同过滤理论 矩阵分解 因子分解机 基于内容的推荐 基于DNN的推荐 基于标签的推荐 基于自...
论文研究-结合优化的文档频和PA的特征选择方法.pdf
07-22
首先简单分析了几种经典特征选择方法，总结了它们的不足；然后给出了一个优化的文档频方法，并用它过滤掉一些词条以降低文本矩阵的稀疏性；最后应用模式聚合(PA)理论建立文本集的向量空间模型，从分类贡献的角度强化...
元启发式算法的特征选择毕业论文【附代码+数据】
坷拉博士
10-27 693
一方面，为了解决CCA在迭代开始时适应度值随机波动较大的问题，本文结合了最大相关最小冗余（mRMR）方法进行初始化，通过选择具有最大相关性和最小冗余度的特征对种群进行有偏初始化，从而保证算法在迭代初期即具有较好的适应性，这种初始化方式显著降低了初始适应度值的波动，提高了整体的分类精度。其次，本文对CCA的表现也进行了详细的实验分析，通过与其他几种经典的元启发式算法进行对比，CCA在大多数测试集上均取得了更高的分类精度和更小的特征子集，说明了该算法在处理复杂特征选择问题时的潜力和有效性。
【特征选择_论文阅读_毕业论文】01_张璐_西电_基于深度空间特征学习的极化SAR图像分类_2019
qq_49421419的博客
02-21 842
基于深度空间特征学习的极化ＳＡＲ图像分类
又登Nature子刊！特征选择——发高区易如反掌
2401_88556812的博客
11-21 871
特征选择(Feature Selection)涉及到从原始特征集中选择最相关、最有信息量的特征子集，能剔除不相关(irrelevant)或冗余(redundant )的特征，从而达到减少特征个数，提高模型精确度，减少运行时间的目的。DUBStepR通过利用基因间的相关性信息，改进了传统的单细胞数据特征选择方法，这些传统方法通常忽视了这些信息。提出了一种新的度量方法，用于在不知道真实细胞类型标签的情况下，优化特征集的大小，以提高聚类效果。
基于贪婪的高效Lidar-SLAM特征选择(ICRA2021)
3D视觉工坊
06-02 1105
点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨paopaoslam来源丨泡泡机器人SLAM标题：Greedy-Based Feature Selection for Efficient LiDAR SLAM作者：Jianhao Jiao , Yilong Zhu , Haoyang Ye , Huaiyang Huang, Peng Yun , Linxin...
特征处理（Feature Processing）
yuzhi829的专栏
07-08 2466
原文链接：http://breezedeus.github.io/2014/11/15/breezedeus-feature-processing.html 特征工程（Feature Engineering）经常被说为机器学习中的black art，这里面包含了很多不可言说的方面。怎么处理好特征，最重要的当然还是对要解决问题的了解。但是，它其实也有很多科学的地方。这篇文章我之所以命名为特
特征选择算法综述
徐奕的专栏
09-01 8007
特征选择（feature selection）作为一种常见的降维方法是模式识别的研究热点之一。 它是指从原始特征集中选择使某种评估标准最优的特征子集。 其目的是使选出的最优特征子集所构建的分类或回归模型达到和特征选择前近似甚至更 好的预测精度，这不但提高了模型的泛化能力、可理解性和计算效率，同时可降低“维度灾难”的发生频率。在机器学习领域中，特征选择被认为是跟学习算法紧密联系的一个问题，可表述为：
几种常用的特征选择方法
Toby的博客
08-19 992
几种常用的特征选择方法文章推荐阅读 推荐读这篇，对比的方法更多一些，最后还有对比汇总示例：https://blog.youkuaiyun.com/SecondLieutenant/article/details/80693765 这篇的最后有一点补充作用，https://b...
文献综述与论文写作要点总结
资源摘要信息:"MY指导用文献综述与论文写作--总结注意的问题***-论文.zip" 标题和描述中提到的文件是一个关于文献综述与论文写作的指导性文件。从标题中我们可以提取出以下知识点： 1. 文献综述：这是一种研究方法...
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