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RSS订阅原创 Top-Down Feedback for Crowd Counting Convolutional Neural Network
本文方法：Feedback as a Correcting Signal人群密度系统依赖于CNN回归人群密度图，但是这些回归模型不能够独立检测并对人群进行计数。回归模型直接学习人群特征而非个人特征，导致 树、聚集的背景这些类似人群特征被回归模型检测为人群。该问题可以通过密度回归器利用high-level上下文信息解决。因此本文的方法采用top-down feedback作为修正信息评估CNN的...
2019-01-31 15:36:53
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原创 Crowd Counting using Deep Recurrent Spatial-Aware Network
摘要：提出了一种Deep Recurrent Spatial-Aware Network的网络架构，能够采用一种可学习的空间变化模块。本文提出的方法: Deep Recurrent Spatial-Aware Network,包括两个部分：全局特征提取部分（GFE）和 Recurrent Spatial-Aware Refinement(RSAR).其中GFE模块将整个图像作为输入，进行特征提...
2019-01-22 10:41:55
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翻译 nifi探索之ExecuteScript处理器（2）
Abstract接上一篇，本节主要叙述flowfile相关的IO操作以及一些相对比较高级的处理方法IO部分
2017-09-13 17:46:33
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翻译 nifi探索之ExecuteScript处理器
Abstract本文的主要内容是介绍ExecuteScript这个功能强大的处理器，用户可以根据自己的需求提供脚本代码，然后ExecuteScript就可以根据脚本来处理flowfile。ExectuteScript支持多种语言Groovy/JPython等等，本文的代码采用Groovy。
2017-09-13 10:34:47
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原创 nifi探索之SplitText
Abstract主要涉及到SplitText processor的设置，将一个text文件内容划分为多个flowfile。
2017-09-08 15:28:07
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翻译 nifi探索之处理器简介
Abstract本文将主要介绍nifi中常用的processors（翻译https://nifi.apache.org/docs/nifi-docs/html/getting-started.html）
2017-09-07 15:05:47
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原创 nifi探索之写入数据库
Abstract:本文章将展示如何将一个包含多条数据的文本文件保存到数据库中，每条数据对应数据库中的一条记录整体流程
2017-09-06 17:57:09
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原创 nifi 探索之文本格式转换 csv->json
Apache Nifi 文本格式转换 csv->jsonAbstract：本文的主要目的是展示如何使用nifi 1.2 中的processor将csv格式的文件转换为json格式的文件。nifi中的convertRecord processor能够完成不同格式的文件之间的相互转换。
2017-09-01 16:55:46
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空空如也
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