sql索引的定义以及用法总结

本文详细介绍了SQL Server中的索引概念,包括索引的定义、作用、类型(唯一索引、主键索引、聚集索引、非聚集索引)及其优缺点,并阐述了创建索引时应遵循的原则。

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索引定义:SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度(类似于汉语词典中按照拼音或者字画查找)。


索引作用:通过索引可以大大的提高数据库的检索速度,提高数据库的性能。


索引的类型:

1:唯一索引:唯一索引不允许两行有相同的索引值(其实也就是说唯一索引的这一列,每个值都是唯一的);

例如,如果在stuInfo表中的学员员身份证号(stuID) 列上创建了唯一索引,则所有学员的身份证号不能重复。


2:主键索引:定义表主键的时候,会自动创建主键索引(其实主键索引就是唯一索引的特例),主键索引要求每一个值都是唯一的且非空。

主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时,它还允许快速访问数据。


3:聚集索引:表中各行的物理顺序与键值的逻辑顺序相同,每个表只能有一个。

在聚集索引中,表中各行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。表只能包含一个聚集索引。例如:汉语字(词)典默认按拼音排序编排字典中的每页页码。拼音字母a,b,c,d……x,y,z就是索引的逻辑顺序,而页码1,2,3……就是物理顺序。默认按拼音排序的字典,其索引顺序和逻辑顺序是一致的。即拼音顺序较后的字(词)对应的页码也较大。如拼音“ha”对应的字(词)页码就比拼音“ba” 对应的字(词)页码靠后。


4:非聚集索引:非聚集索引指定表的逻辑顺序,数据存储在一个位置,索引存储在另一个位置,索引中包含指向数据存储位置的指针。

如果不是聚集索引,表中各行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。聚集索引比非聚集索引(nonclustered index)有更快的数据访问速度。例如,按笔画排序的索引就是非聚集索引,“1”画的字(词)对应的页码可能比“3”画的字(词)对应的页码大(靠后)。

提示:SQL Server中,一个表只能创建1个聚集索引,多个非聚集索引。设置某列为主键,该列就默认为聚集索引



索引的优缺点:


优点:加快访问速度;

加强行的唯一性


缺点:带索引的表在数据库中的存储需要更多的空间;


创建索引的原则:


下列情况下可以使用索引:

该列频繁用于搜索;

该列用于对数据进行排序;



下列情况下避免使用索引:

列中仅仅包含几个不同的值;

表中仅包含几行。为小型表创建索引可能不太划算,因为SQLServer在索引中搜索数据所花的时间比在表中逐行搜索所花的时间更长。

### SQL索引的创建和使用 #### 创建索引SQL中,可以通过多种方式来创建索引。以下是几种常见的方法: 1. **通过`ALTER TABLE`语句创建索引** 使用`ALTER TABLE`可以向已存在的表中添加新索引。例如,创建全文索引(Full-text Index)的方式如下所示: ```sql ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT INDEX 索引名(要创建索引的字段名); ``` 此外,还可以创建普通索引: ```sql ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名(字段名); ``` 2. **通过`CREATE INDEX`语句创建索引** `CREATE INDEX`是一种独立于表定义的方式来创建索引的方法。语法如下: ```sql CREATE INDEX 索引名 ON 表名(字段名); ``` 如果需要创建唯一索引,则可以在命令中加入`UNIQUE`关键字: ```sql CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(字段名); ``` 3. **复合索引的创建** 当查询涉及多个条件时,可以考虑创建复合索引(Composite Index)。复合索引是在多个列上建立的一个索引,能够显著提高多列联合查询的速度。其创建方式类似于单列索引: ```sql CREATE INDEX 复合索引名 ON 表名(字段1, 字段2, ...); ``` #### 删除索引 如果不再需要某个索引,可以通过以下方式进行删除: ```sql DROP INDEX 索引名 ON 表名; ``` 或者使用`ALTER TABLE`语句: ```sql ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名; ``` #### 使用索引的优点 索引的主要作用是加速数据检索过程。它就像一本书中的目录一样,使得数据库能够在大量记录中快速定位目标数据[^3]。 #### 分析索引的有效性 为了评估索引的实际效果并优化查询性能,可以利用`EXPLAIN`工具查看MySQL是如何执行查询计划的。具体操作是在任何`SELECT`语句之前加上`EXPLAIN`关键词: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM 表名 WHERE 条件; ``` 这会返回关于查询执行的信息,包括使用的索引、扫描的行数等内容,从而帮助开发者调整查询逻辑或重新设计索引策略[^2]。 ### 总结 合理地创建和维护索引对于提升数据库查询效率至关重要。无论是简单还是复杂的查询场景下,都应根据实际需求选择合适的索引类型,并定期审查现有索引的效果以确保最佳性能表现。
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