什么是数据驱动决策？方案、示例一次讲透

目录

一、什么是数据驱动决策？

1.数据驱动决策的由来

2. 如何实现数据驱动决策

3.数据驱动决策案例

案例一：汉莎航空

案例二：沃尔玛

二、精细化数据驱动决策软件解决方案

1.大数据采集和分析类

2.客户数据

3.商业智能BI

4.客户数据平台（CDP）和营销云

三、B2B企业数据驱动决策示例

四、结语

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数字化的管理系统和数据分析技术，把企业从粗放型管理带到精细化管理的时代。精细化管理意味着更高效的流程和基于数据的、更科学的决策。数据驱动决策，让组织里的每个人以客观数据为指导，更精准地工作。本篇文章主要探讨什么是数据驱动决策？为什么需要数据驱动决策？还有我们可以通过哪些软件实现数据驱动决策。

一、什么是数据驱动决策？

数据驱动决策可理解为使用事实、指标和数据分析结果来制定战略性的业务决策，并在执行决策的过程中持续以数据分析结果为下一步工作指明方向。

数据驱动型决策的核心是利用真实的、经过验证的数据，而不仅仅是做出假设，从而更好地了解业务需求、制定让业务进步的决策。

那么数据驱动决策是如何驱动的？要从原本的决策流程开始讲起。

1.数据驱动决策的由来

在拿不到任何数据的时候，人们是拍脑袋做决定，也就是根据感觉和直觉做出瞬间的决定，不考虑结果。老板一个突发奇想定个目标，让手下员工开始干，只有打鸡血喊口号，这种目标往往高的离谱，领导也给不出实现目标的办法，最后也找不出没完成目标的原因。

比拍脑袋做决定好一些的决策方式是“决策三段论”，三段是指做什么（制定目标）、怎么做（制定计划）、做得怎么样（跟进执行）。

三段论比单纯的拍脑袋更有逻辑和计划性，但也不是科学管理，因为制定目标还是靠决策者想象，没有事实依据。决策三段论在上世纪八、九十年代很流行，直到数字化管理系统出现。

企业开始用数字化管理系统，随之而来海量的业务数据、员工行为数据、客户数据等等类型的数据，让企业能从数据度量和数据分析中客观地掌握企业现状，根据数据分析结果有针对性地做改进、做决策、实现精细化管理。

这时决策三段论更加细化，出现了PDCA理论：

Plan计划：了解现状、分析原因、制定目标、预留资源

Do执行：制定方案、落地目标、开展方案、执行方案

Check检查：检查过程、沟通问题、控制质量、保障结果

Act处理：总结经验、优化目标、循环迭代

如图，PDCA是一种循环运转的过程，每一阶段都会产生新的数据，持续地对数据做整合、分析，做数据驱动决策和数据化管理，不断优化这个循环，组织效率和工作成果就会越来越好。

2. 如何实现数据驱动决策

这部分我们来细致地讲讲如何实现精细的数据驱动决策。

首先，您需要数字化企业管理系统（软件），可能是一种系统，或者是多种系统，用这些系统采集数据、清洗数据、集成数据、分析数据。

可能会用到的系统包括数据分析系统、客户关系管理系统（CRM）、企业资源计划（ERP）、供应链管理系统（SCM），还有一众专业做商业智能数据分析的工具。（这些系统的功能后面细说）

有了工具和技术支持，精细的数据驱动决策可以按以下的逻辑和步骤进行：

整个过程中需要注意：

a.为每个决策点配置合适的数据工具，具体用什么可以带着需求去找各种数据分析供应商，看他们的产品是否有功能匹配，也可选定一家功能齐全、应用性强的系统供应商，以其系统功能结合自身业务，新建一套数据驱动决策的流程。

b.整个过程中的难点在数据采集，要保证高效率、高质量、多维度收集数据，所以需要用操作系统固化和规范数据采集流程。

c.最好是每个项目中有专人负责运营这套流程，每个节点该做什么、该谁做、什么时候做完，要有统筹。