Ubuntu 18.04配置python及jupyter_notebook

本文详细介绍了如何在Ubuntu 18.04上配置Python环境,创建并激活虚拟环境,安装和配置Jupyter Notebook,特别是强调了设置远程访问的要点,包括设置安全组规则、生成密码以及使用公网IP访问。

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想访问远程服务器的jupyter_notebook,但是发现教程都用不了,自己摸索后终于搞定。

设置Python环境

首先更新一遍

sudo apt update

检查python版本

python3 -V

安装pip模块

sudo apt install -y python3-pip

设置python虚拟环境

下载必要的python包

sudo apt install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev

下载虚拟环境包

sudo apt install -y python3-venv

创建虚拟

### 配置Visual Studio Code进行Python开发 #### 安装Visual Studio Code 为了在Ubuntu 18.04配置Visual Studio Code用于Python开发,首先要确保已正确安装Visual Studio Code。可以通过多种方式完成此操作: - **通过应用中心**:可以在Ubuntu桌面的应用中心搜索Visual Studio Code并点击安装按钮来轻松获取该编辑器[^3]。 - **使用APT仓库**:另一种推荐的方式是利用官方Microsoft APT仓库来进行安装。这允许保持VSCode始终处于最新状态。激活APT仓库之后,执行`sudo apt update`以及`sudo apt install code`可以实现软件的安装[^4]。 #### Python扩展安装 一旦Visual Studio Code被成功安装,在启动程序后应立即着手于必要的Python扩展安装工作。打开命令面板(Ctrl+Shift+P),输入“Install Extensions”,从中挑选由微软提供的官方Python扩展包进行安装。这个扩展集成了IntelliSense、linting、调试以及其他众多有助于提高生产力的功能特性。 ```bash # 打开终端并运行以下命令更新软件列表安装依赖项 sudo apt-get update; sudo apt-get install -y software-properties-common ``` #### 设置Python解释器 对于不同的项目可能需要切换到特定版本的Python解释器。可通过按住Ctrl+Shift+P调出命令面板,键入“Python Select Interpreter”。从弹出菜单中选择合适的解释器路径或创建虚拟环境作为新的选项之一。 #### 调试功能启用 要充分利用内置的强大调试工具,需定义launch.json文件中的配置参数。通常位于`.vscode/`目录下,具体设置取决于个人需求而定。下面是一个简单的例子展示如何针对单个Python脚本开启本地调试模式: ```json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: 当前文件", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal" } ] } ``` #### Jupyter Notebook集成 如果计划处理Jupyter Notebooks,则可以直接在VSCode内部加载nb文件格式的内容。只需确保已经安装了上述提到过的Python扩展,它会自动提供对notebook的支持服务。
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