Python核心编程---读书笔记：第8章 条件和循环

 

第8章条件和循环

 8.1if语句

多重条件表达式,and , or , not

elif:

三元操作符：

smaller = x if x < y else y

符合条件，返回前面的；否则，返回后面的

 

def getMin(num1 , num2):
    smaller = num1 if num1 < num2 else num2
    return smaller

 

8.5 while语句

 

8.6 for语句

通过序列想迭代

for name in names:

         …

 

通过索引迭代

for i in range(len(names)):

 

 

8.6.3用于迭代器类型

迭代器对象有next()方法，返回下一条目

迭代完成用StopIteration除法异常

 

range(end)

range(start ,end)

 

 

与序列相关的内建函数

sorted() , reversed() , enumerate() , zip()

 

8.9 pass语句

pass不做任何事情，用于标记以后将要完成的代码

 

8.11 迭代器和iter()函数

迭代器是数据结构，可以迭代至最后一个元素

迭代器作用：迭代醒呢个提升，可扩展

迭代方法：next()获取对象，全部获取会引发StopIteration异常

迭代器去诶an：不能回到开始，不能复制迭代器

 

#迭代器
def iterTest():
    nums = range(1,11)
    it = iter(nums)
    while True:
        try:
            value = it.__next__() #注意这里不是next()
            print(value)
        except StopIteration:
            break

 

文件的迭代：

调用readline()方法就是迭代

myfile = open(‘data.txt’)

for eachline in myFile:

         prnt(eachline)

 

8.11.5可变对象和迭代器

迭代时如果改变元素（删除），是不会执行的

创建迭代器

iter(obj)

iter(func , sentinel): sentinel:哨兵

实现了__iter__()和next()方法的类可以作为迭代器使用

传递两个参数，会重复调用func，直到下一个值为sentinel

 

8.12列表解析

列表解析：可以只使用一句话进行操作

语法: [expr  for iter_var initerable]

[x ** 2 for x in range(6)]

filter(func , seq):

 

def filterTest():
    nums = range(1,11)
    results = filter(lambda x : x % 2 , nums)
    print(results)

 

#三行5列矩阵，矩阵迭代，前面是元素(x,y)后面先是行循环，然后是列循环
def matrixIter():
    nums = [(x+1 , y+1) for x in range(3) for y in range(5)]
    print(nums)

 

8.13生成器表达式

生成器表达式是列表解析的扩展

生成器含义：是一个函数，允许返回值，暂停代码的执行，之后恢复

生成器实现原理：生成器每次计算出一个条目后，把条目通过yield产生出来，生成器采用延迟计算，省内存

 

列表解析缺点：需要生成所有数据，大数据性能不好

列表解析是方括号，生成器是圆括号

[expr for iter_val in iterable ifcond_expr]

(expr for iter_val in iterable ifcond_expr)

计算非空字符总和

sum(len(word) for line in data for word inline.split() )

寻找最长文件

max( len(x.strip()) for x in open(‘/etc/motd’))