qingxinziran007的专栏

场景描述：大家都知道，物联网项目的数据量大，如何高效的存储处理数据是一个非常棘手的问题。但是，往往在项目初期是不可能准确的预估到数据体量，随着项目的演进，就会发现现数据库性能会直线下降，甚至会导致服务挂掉。此时项目的架构也要随之进行革新，数据库也势必要切换到性能更强的数据库（比如，从关系型数据库到NoSql或时序数据库）。此时，kettle这个强大的ETL工具的用武之地就到了。那么kettle是如何在不同的数据库之间进行迁移的呢？

上一节，讲解了常用的输入组件（excel输入组件，文本输入组件，表输入组件，json输入组件）。对一个系统来说，有输入就必定有输出，输出组件反应的就是系统最终的处理结果，也就是业务产出。熟练的掌握输入输出组件，是学习kettle的关键环节，也是分析业务需求的重要法宝。 本节将针对上一节中的输入组件，讲解其相对应的输出组件。这样便可以使同学们掌握kettle的基础运用能力。excel输出组件 工作中经常会遇到需要将从接口中查询出的数据导出为excel文件...

众所周知，要想深入的设计和了解一个系统，首先要了解系统的输入输出是什么，系统的输入是所有步骤中最为基础的一步，它是所有业务逻辑实现的前提条件。所以这一节是至关重要的，

作为一个后端工程师，平时最主要的工作其实就是数据处理，也就是经常所说的增删改查。长时间做这些冗余的工作，再加上996的常态，时常会让人感到厌烦。那么后端工程师的最终归宿是什么呢？很多后端工程师都会感到迷茫，如果想要更进一步成为所谓的架构师，你会发现架构师所做的架构设计，其实也就是照搬互联网领域常用的一些架构模式，更有甚者就是那些ppt架构师，相信很多同学都有和我一样的体会，真正能够进行模式创新的往往是一些研究院的学者，所以要想成为架构师多读书是一个必要条件，但是真正落地的你会发现其实就是后端工程师。那么作为