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我也要
使用redis集群。
目前解决redis高可用的最佳实践，就是使用redis集群。
一般就是几主几从，就够用了。
比如，3主3从，或者5主5从。
每个主节点，一般只需要一个从节点就够了。
从节点会自动晋升为新的主节点。
注：实现原理是，剩下的主节点会从从节点里面选择一个作为新的主节点。一般情况下，每个主节点就一个从节点，所以直接选择那个唯一的从节点晋升为主节点即可。
影响范围？
只影响挂的那一瞬间。自动晋升完成之后，就不会影响。
那旧的主节点怎么处理？
旧的主节点后面如果恢复了，就自动降级为新主节点的从节点。
也就是说，主节点和从节点相当于换了一下角色而已。
如果是从节点挂了呢？
基本上没有影响。因为从节点一般只是作为备胎节点，既不写也不读。
基本上不会发生。
万一发生怎么办？解决方法？
可以搞一套备胎集群。如果全部挂了，运维手动把ip指向备胎集群。
这样的话，应用配置redis的ip就不需要修改，也不需要重新发布。ip没变，应用就会自动重连到新的集群。
影响范围？只影响运维手动切换集群的那一小段时间。
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Redis高可用
● 在web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务（99.9%、99.99%、99.999%等等）。● 但是在Redis语境中，高可用的含义似乎要宽泛一些，除了保证提供正常服务（如主从分离、快速容灾技术），还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。● 在Redis中，实现高可用的技术主要包括持久化、主从复制、哨兵和 Cluster集群，作用如下持久化。
[redis] redis高可用之持久化
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在web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务（99.9%、99.99%、99.999%等等）。但是在Redis语境中，高可用的含义似乎要宽泛一些，除了保证提供正常服务（如主从分离、快速容灾技术），还需要考虑数据容量的扩展数据安全不会丢失等。在Redis中，实现高可用的技术主要包括持久化、主从复制、哨兵和 Cluster集群，下面分别说明它们的作用，以及解决了什么样的问题。
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