Binary Tree Level Order Traversal

本文介绍了一种从上到下、从左至右进行二叉树层序遍历的方法,提供了两种实现思路:使用队列迭代遍历及递归方法,并分析了各自的时间复杂度。

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Binary Tree Level Order Traversal

Description

Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes’ values. (ie, from left to right, level by level).

Example 1:
For example, Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

return its level order traversal as:

[
  [3],
  [9,20],
  [15,7]
]

Tags: Tree

解读题意

层序遍历一棵二叉树:从上到下,从左到右

思路1

  1. 根结点为空是空树,返回
  2. 申明一个queue,将根结点放入
  3. 若queue不为空,将根结点的左右结点放入队列中,将根结点从queue中弹出存入list中,此时队列中存放的就是下一层的所有结点
  4. 重复执行步骤3知道queue为空
class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        return levelOrderHelper(root);
    }

    private List<List<Integer>> levelOrderHelper(TreeNode root) {

        Queue<TreeNode> treeNodeQueue = new LinkedList<>();
        List<List<Integer>> relist = new ArrayList<>();

        if (root == null)
            return relist;

        treeNodeQueue.offer(root);
        while (!treeNodeQueue.isEmpty()) {
            int levelSize = treeNodeQueue.size();
            List<Integer> subList = new LinkedList<>();
            while(levelSize != 0 ){
                if(treeNodeQueue.peek().left != null)treeNodeQueue.offer(treeNodeQueue.peek().left);
                if(treeNodeQueue.peek().right != null)treeNodeQueue.offer(treeNodeQueue.peek().right);
                levelSize--;
                subList.add(treeNodeQueue.poll().val);
            }
            relist.add(subList);
        }

        return relist;
    }
}

time complexity:O(n^2)

思路2

运用递归来求,但是算法核心和思路1是一致的
1. 按照前序遍历的顺序来访问二叉树,每访问一个结点,将当前结点的val放入list中。
2. 递归访问左右子结点,直到子结点为空

class solution{
     public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
           List<List<Integer>> relist = new ArrayList<>();
           if (root == null)
               return relist;

           levelOrderHelper(root, 0, relist);
           return relist;
       }

       private void levelOrderHelper(TreeNode root, int level, List<List<Integer>> relist) {

           if(root == null)
               return;

           if(relist.size() <= level)
               relist.add(new ArrayList<>());


           relist.get(level).add(root.val);
           levelOrderHelper(root.left,level+1,relist);
           levelOrderHelper(root.right,level+1,relist);

       } 
}

time complexity:O(n),递归方法对树的每个结点仅访问一次,所以循环了n次。

leetCode汇总:https://blog.youkuaiyun.com/qingtian_1993/article/details/80588941

项目源码,欢迎fork:https://github.com/mcrwayfun/java-leet-code

<think>好的,我需要帮助用户找到关于使用C++实现逐层遍历二叉树的算法。首先,我得回忆一下二叉树遍历的基本知识。层序遍历,也就是广度优先搜索(BFS),通常使用队列来实现。用户可能希望得到一个具体的代码示例,以及相关的解释。 接下来,我应该参考用户提供的引用内容,看看是否有相关信息。引用[5]提到了层序遍历的算法,使用逐层打印的方法,但那是C语言的伪代码。用户需要的是C++实现,所以可能需要调整数据结构,比如使用队列来存储节点,而不是递归的方式。然后,我需要确保代码符合C++的语法规范。例如,使用std::queue来处理节点,以及正确的指针操作。同时,要构建一个二叉树结构,可能需要定义节点类,包含数据、左孩子和右孩子指针。 另外,用户可能希望了解算法的步骤和复杂度。层序遍历的时间复杂度是O(n),空间复杂度也是O(n),因为最坏情况下队列需要存储所有节点。这部分需要解释清楚,以帮助用户理解性能。 可能还需要注意边界条件,比如空树的处理。在代码示例中,如果根节点为空,直接返回,避免运行时错误。最后,根据用户的要求,生成相关问题。相关问题应该围绕层序遍历的应用、优化方法、其他遍历方式比较,以及更复杂的变体如锯齿形遍历。这些问题可以帮助用户进一步学习和应用相关知识。 总结步骤:1.解释层序遍历的概念;2.提供C++代码示例,包括二叉树节点定义和遍历函数;3.分析时间和空间复杂度;4.给出相关应用场景;5.生成相关问题。</think>### C++实现二叉树的层序遍历算法 层序遍历(Level-order traversal)是一种广度优先搜索(BFS)算法,其核心思想是逐层访问二叉树的节点。以下是具体实现步骤及代码示例: --- #### 1. **二叉树节点定义** 首先需定义二叉树的节点结构: ```cpp struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; ``` --- #### 2. **层序遍历算法实现** 使用队列辅助逐层访问节点: ```cpp #include <queue> #include <vector> std::vector<std::vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) { std::vector<std::vector<int>> result; if (!root) return result; std::queue<TreeNode*> q; q.push(root); while (!q.empty()) { int level_size = q.size(); std::vector<int> current_level; for (int i = 0; i < level_size; ++i) { TreeNode* node = q.front(); q.pop(); current_level.push_back(node->val); if (node->left) q.push(node->left); if (node->right) q.push(node->right); } result.push_back(current_level); } return result; } ``` --- #### 3. **算法解析** - **时间复杂度**:$O(n)$,每个节点被访问一次。 - **空间复杂度**:$O(n)$,队列在最坏情况下存储所有叶子节点(如满二叉树最后一层有$n/2$个节点)。 - **队列的作用**:按先进先出(FIFO)原则记录当前层的节点,并依次处理其子节点[^5]。 --- #### 4. **应用场景** - **二叉树的序列化与反序列化**:层序遍历可保留树的结构信息。 - **寻找二叉树的最大宽度**:通过记录每层节点数量实现。 - **判断完全二叉树**:若层序遍历中出现空节点后仍有非空节点,则不是完全二叉树。 ---
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