本文探讨了使用数组和链表实现抽象数据类型表（ADT）的性能差异，包括新增、删除和查找操作。数组在末尾操作的时间复杂度为O(1)，但在开头操作为O(n)，而链表在开头和结尾操作的时间复杂度都是O(1)，但在中间操作为O(n)。通过代码实现和性能测试，展示了不同数据结构的选择对效率的影响。
抽象数据类型（abstract data type，ADT）是带有一组操作的一些对象的集合
1 表ADT
A 1 , A 2 , ⋯   , A N A_1,A_2,\cdots,A_N A1,A2,⋯,AN
如上，这是一个大小为N的表。当然，若N为0，则称其为空表。
对于除空表以外的任何表，A1可以看作是A2的前驱，而A2则是A1的后继。在一个表中，表中第一个元素是A1，而表的最后一个元素是An，我们将不给A1设定前驱，不给An设定后继。这样一个表，也可以称为线性表。
对于表的操作，主要了解新增add，删除remove以及查找get这些方法即可。
1.1 数组实现表
数组具有连续的存储单元，物理和逻辑上均具有连续性。使用下标进行访问，时间复杂度仅为O（1），使用它来实现表非常方便。
对表的所有操作均可以使用数组来实现，虽然数组是使用固定容量capacity创建的（静态数据结构），但在需要的时候可以用2倍的容量来进行创建一个新的数组（ArrayList扩
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