青衫的博客

我们来看一下如何使用它吧。

Zipkin是SpringCloud官方推荐的一款分布式链路监控的组件，使用它我们可以得知每一个请求所经过的节点以及耗时等信息，并且它对代码无任何侵入，我们先来看一下Zipkin给我们提供的UI界面都是提供了哪些信息。

怎么样，学会这个以后Leader还会担心你的代码臃肿么。本文出自,转载请保留。

今天我们来学习一下actuator这个组件，它不是SpringCloud之后才有的，而是SpringBoot的一个starter，Spring Boot Actuator。我们使用SpringCloud的时候需要使用这个组件对应用程序进行监控与管理虽然actuator默认给我们提供了这么多的端点供我们使用，但是为了安全起见，在SpringBoot2.0中它仅仅开放了health和info两个端口，如果想要使用其他的端口就需要我们增加一些配置了，一起来看一下如何使用actuator吧。

由于Apollo支持的图形化界面相对于我们更加的友好，所以此次我们使用Apollo来做配置中心本篇文章实现了使用Apollo配置了dev和fat两个环境下的属性配置。Apollo官方文档。

先来看一下下方这个图[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KKzFMT0A-1692921015947)(https://zhixiang.org.cn/usr/local/blogImg/cd704830-4f9f-43a0-a972-d0ae09190687.png)]假如现在我们具有四个微服务，分别是用户、订单、支付、催收微服务，它们的调用方式分别是使用http、restful、thrift、kafka。

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时、重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balance（简称LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮组你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器，我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。

本章使用的Consul版本是 1.7.2。

既然SpringCloud的是微服务结构，那么对于同一种服务，当然不可能只有一个节点，需要部署多个节点架构图如下：由上可以看出存在多个同一种服务提供者（Service Provider）

基于Spring Cloud实现服务的发布与调用。而在18年7月份，Eureka2.0宣布停更了，将不再进行开发，所以对于公司技术选型来说，可能会换用其他方案做注册中心。本章学习便是使用ZooKeeper作为注册中心。本章使用的zookeeper版本是 3.6.0。

Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具（例如配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线）。分布式系统的协调导致了样板模式, 使用Spring Cloud开发人员可以快速地支持实现这些模式的服务和应用程序。他们将在任何分布式环境中运行良好，包括开发人员自己的笔记本电脑，裸机数据中心，以及Cloud Foundry等托管平台。