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np.bincount、np.digitize、np.unique、np.histogram、np.searchsorted函数

np.clip()np.clip(a, a_min, a_max, out=None) ## 是一个截取函数，用于截取数组中小于或者大于某值的部分，并使得被截取部分等于固定值,将数组限制在最小值和最大值之间# a：输入矩阵；# a_min：被限定的最小值，所有比a_min小的数都会强制变为a_min；# a_max：被限定的最大值，所有比a_max大的数都会强制变为a_max；# out：可以指定输出矩阵的对象，shape与a相同例：np.clip(a, 1, 8) # a数组

C++ 读写文件ref文件读写步骤一般是，打开文件，操作文件，关闭文件，一定要记得关闭文件。头文件#include #include 类fstream包含三个类，分别是：ifstream—该数据类型表示输入文件流，用于从文件读取信息。ofstream—该数据类型表示输出文件流，用于创建文件并向文件写入信息。fstream—该数据类型通常表示文件流，且同时具有 ofstream 和 ifstream 两种功能，这意味着它可以创建文件，向文件写入信息，从文件读取信息。文件指针位置ios:

pandas_refDetectron2源码阅读笔记-(一)Config&TrainerDetectron2源码阅读笔记-(二)Registry&build_*方法Detectron2源码阅读笔记-（三）Dataset pipeline

Python call()方法refclass CLanguage: # 定义__call__方法 def __call__(self,name,add): print("调用__call__()方法",name,add)clangs = CLanguage()clangs("C语言中文网","http://c.biancheng.net")clangs.__call__("C语言中文网","http://c.biancheng.net") # 同上一行## 输出

get, getattr, __getattribute__的区别refobj.getattribute(self, name)在实例访问属性的时候无条件被调用。如果class中定义了__getattr__()，getattr()也不会被调用，除非显示的调用或者没有访问到属性引发AttributeError异常obj.getattr(self, name)当一般位置找不到属性时，会调用__getattr__()返回一个值，如果不存在__getattr__()方法则会引发AttributeError

继承refref继承可以重用已经存在的数据和行为，减少代码的重复编写，子类继承了父类的所有公有属性和方法。继承，实现了代码重用子类拥有父类的所有属性和方法，如果子类想重写父类的方法,可以直接重写。支持多重继承，当父类中出现多个自定义的__init__的方法时，多重继承，只执行第一个累的__init_方法，其他不执行。如果想调用父类的 heshui 这个方法,可以用 super()class Animal: def heshui(self): print('动物正在喝水'

python dict 遍历ref遍历key值a = {'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}for key in a: print(key+':'+a[key])for key in a.keys(): print(key+':'+a[key])遍历value值for value in a.values(): print(value)遍历字典项for kv in a.items(): print(kv)# ('a', '1')#

用于序列化的两个模块：json: 用于字符串和python数据类型间进行转换pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换区别：Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、loadpickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、loadjson是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期

python 多线程菜鸟教程docs_threadimport _thread#_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )import _threadimport time# 为线程定义一个函数def print_time( threadName, delay): count = 0 while count < 5: time.sleep(delay) count += 1

Condacondaconda config --get channels # 查看已经添加的channelsconda config --set show_channel_urls yes # 显示安装的频道vim ~/.condarc # 已添加的channel查看conda install gatk创建软链接ln -s ourece dist

python yieldrefref可迭代对象当你使用一个列表生成式来建立一个列表的时候，就建立了一个可迭代的对象。所有你可以使用 for … in … 语法的叫做一个迭代器：列表，字符串，文件，但它们把所有的值都存储到了内存中。mylist = [x*x for x in range(3)]for i in mylist : print(i)生成器生成器是可以迭代的，但是只可以读取它一次 ，因为它并不把所有的值放在内存中，它是实时地生成数据mygenerator = (x*x fo

Numpy基础操作list[]a=[1]*n # 生成相同元素的数组list.append('Google') ## 使用 append() 添加元素del list1[2] # 删除元素len([1, 2, 3]) # 3 长度[1, 2, 3] + [4, 5, 6] # [1, 2, 3, 4, 5, 6] 组合3 in [1, 2, 3] # True 元素是否存在于列表中for x in [1, 2, 3]: print x, # 1 2 3 迭代cmp(list1,

python是动态类型语言，变量类型可变增强的格式化字符串函数format”苹果花费为：{};葡萄花费为：{}“.format(apple_cost, group_cost)round(100/3，4) 小数点后保留4位有效数字转义字符\数据类型字符串str数字int，float，complex列表list元组tuple字典dict乘方import mathmath.pow(3,10)3**10向下取整math.floor(2.222345) = 2向上取整mat