proxool

本文介绍Proxool连接池的配置方法及其优势,并通过具体步骤指导如何将其应用于项目中,包括设置最大连接数、最小连接数等关键参数。

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 proxool是个很好的连接池,个人觉得比c3p0要好,因为我试过同样的程序,压500个客户端上去,C3P0有的时候会导致死琐,

但proxool是不会的,而且proxool能有个简单的监控页面去看到连接池的变化,下面小结之:

 

1 把proxool的两个包放到工程的lib包下

2 在src目录下新建proxool.xml的文件,配置如下:

 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<something-else-entirely>
 <proxool> 
        <alias>DBPool</alias> <!--数据源的别名--> 
        <driver-url>jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:oracle</driver-url><!--url连接串--> 
        <driver-class>oracle.jdbc.driver.OracleDriver</driver-class> <!--驱动类--> 
        <driver-properties> 
            <property name="user" value="itownet" /> <!--用户名--> 
            <property name="password" value="123456" /><!--密码--> 
        </driver-properties>   
        <!--最大连接数(默认5个),超过了这个连接数,再有请求时,就排在队列中等候,最大的等待请求数由maximum-new-connections决定 --> 
        <maximum-connection-count>100</maximum-connection-count>   
        <!--最小连接数(默认2个)--> 
        <minimum-connection-count>10</minimum-connection-count>   
        <!--proxool自动侦察各个连接状态的时间间隔(毫秒),侦察到空闲的连接就马上回收,超时的销毁 默认30秒--> 
        <house-keeping-sleep-time>30000</house-keeping-sleep-time> 
        <!--没有空闲连接可以分配而在队列中等候的最大请求数,超过这个请求数的用户连接就不会被接受--> 
        <maximum-new-connections>10</maximum-new-connections>   
        <!--最少保持的空闲连接数(默认2个)--> 
        <prototype-count>5</prototype-count>   
        <!--在使用之前测试--> 
        <test-before-use>true</test-before-use> 
        <!--用于保持连接的测试语句 --> 
        <house-keeping-test-sql>select sysdate from dual</house-keeping-test-sql> 
    </proxool> 


</something-else-entirely>

 

 

3 在web.xml中加载proxool的管理工具
   <!-- proxool提供的管理监控工具,可查看当前数据库连接情况。如果运行不成功,请删除本行 -->
   <servlet>
    <servlet-name>Admin</servlet-name>
<servlet-class>org.logicalcobwebs.proxool.admin.servlet.AdminServlet</servlet-class>
   </servlet>
   <servlet-mapping>
    <servlet-name>Admin</servlet-name>
    <url-pattern>/admin</url-pattern>
   </servlet-mapping>

 

4 在applicationContext.xml 中配置:

   <bean id="sessionFactory"
  class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
    <property name="hibernateProperties">
           <props>
           <prop key="hibernate.connection.provider_class">org.hibernate.connection.ProxoolConnectionProvider</prop>
          
              <prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.OracleDialect</prop>
               <prop key="hibernate.cglib.use_reflection_optimizer">true</prop>
              <prop key="hibernate.proxool.xml">proxool.xml</prop>
               <prop key="hibernate.proxool.pool_alias">DBPool</prop>
           </props>
       </property>
       <property name="mappingResources">

。。。。

要注意的是;     <prop key="hibernate.proxool.pool_alias">DBPool</prop>

中的DBPool其实就是proxool.xml中的那个alias

5 配置就完成了

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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