最小二乘法曲线拟合以及Matlab实现-----实验结果资源和总结

最新推荐文章于 2022-04-28 14:39:47 发布
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#机器学习

本博客分享了一个实战项目的完整代码，包括代码实现、测试报告及详细思路。作者在开发过程中不断记录心得，希望这些记录能对读者有所启发。虽然作者认为代码记录可能较为杂乱，但直接阅读代码将更快速地理解项目核心。
多项式函数曲线拟合——最小二乘法
满腹的小不甘
05-13 4万+
多项式函数拟合的任务是假设给定数据由M次多项式函数生成，选择最有可能产生这些数据的M次多项式函数，即在M次多项式函数中选择一个对已知数据以及未知数据都有很好预测能力的函数。 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最...
数值分析实验四 最小二乘法曲线拟合
CANDY的博客
09-26 1万+
一、实验目的 1.使用不同的模型对数据进行最小二乘拟合； 2.分析使用不同模型最小二乘法对数据进行拟合的RMSE(均方根误差)； 3.根据分析结果求出最合理的拟合模型。 二、实验题目 1.用表1-1中的世界人口统计数值估计1980年的人口，求最佳最小二乘法数值估计： (a) 直线；(b) 抛物线。它们都通过这些数据点，并求这些拟合的RMSE。在每一种情形下，估计1980年的人口。哪一种拟合给出最佳估计。（40分） 2. 世界石油产量以每天百万桶计，如表1-2所示，求最佳最小二乘法数值估计： (a) 直线；(
最小二乘法 计算方法实验报告（计算机数值分析)
01-06
最小二乘法 计算方法实验报告，包括曲线拟合
数值分析实验--曲线拟合的最小二乘法
01-14
数值分析实验报告和源码 实现曲线拟合的最小二乘法 分别使用了C++和Python实现，但是报告是基于Python实现的版本 相信能给您带来帮助
最小二乘法的曲线拟合
weixin_NineDays66
08-26 4万+
最小二乘法解决的问题：Ax=C 无解下的最优解 例子1： 一条过原点的直线OA，C是直线外一点，求C在OA上的投影点P 例子1   例子2： 已知三个不在一条直线上的点A,B,C，求一条直线，使A,B,C到直线的距离和最小 例子2   例子3： 已知三个不在一条直线上的点A,B,C，求一点，到A,B,C的距离和最小 例子3 其实这3个例子的本质都是一样的。都是求未知的数...
曲线拟合的最小二乘法
wm86的专栏
09-27 1879
一般的最小二乘逼近(曲线拟合的最小二乘法)      最小二乘法的一般提法是:对给定的一组数据(i=0,1,...,m),要求在函数类中找一个函数，使误差平方和            其中 (n<m)   带权的最小二乘法：        其中ω(x)≥0是［a,b］上的权函数。    用最小二乘法求曲线拟合的问题，就是在S(x)中求一函数，使取的最小。它转化为求多元函数        的...
【概率与统计】最小二乘法小结
mjiansun的专栏
10-25 905
最小二乘法是用来做函数拟合或者求函数极值的方法。在机器学习，尤其是回归模型中，经常可以看到最小二乘法的身影，这里就对我对最小二乘法的认知做一个小结。 1.最小二乘法的原理与要解决的问题 2.最小二乘法的代数法解法 3.最小二乘法的矩阵法解法 4.最小二乘法的局限性和适用场景　 ...
方便大家使用的最小二乘法曲线拟合的Matlab程序-最小二乘法曲线拟合程序.rar
08-14
方便大家使用的最小二乘法曲线拟合的Matlab程序-最小二乘法曲线拟合程序.rar 非常方便用户使用,直接按提示操作即可;这里我演示一个例子: 请以向量的形式输入x,y. x=[1,2,3,4] y=[3,4,5,6] 通过下面的交互式...
方便大家使用的最小二乘法曲线拟合的Matlab程序-untitled.fig
08-14
方便大家使用的最小二乘法曲线拟合的Matlab程序-untitled.fig 非常方便用户使用,直接按提示操作即可;这里我演示一个例子: 请以向量的形式输入x,y. x=[1,2,3,4] y=[3,4,5,6] 通过下面的交互式图形，你可以事先...
方便大家使用的最小二乘法曲线拟合的Matlab程序-untitled2.fig
08-14
方便大家使用的最小二乘法曲线拟合的Matlab程序-untitled2.fig 非常方便用户使用,直接按提示操作即可;这里我演示一个例子: 请以向量的形式输入x,y. x=[1,2,3,4] y=[3,4,5,6] 通过下面的交互式图形，你可以事先...
最小二乘法非线性曲线参数拟合-最小二乘法原理及其MATLAB实现.pdf
08-12
最小二乘法非线性曲线参数拟合-最小二乘法原理及其MATLAB实现.pdf （初学者--我）最近正在研究matlab最小二乘法非线性拟合问题，昨天在论坛里求教，但没有人给予解答。只好自己查找相关文献，觉得其中最有用的一篇...
最小二乘法曲线拟合以及Matlab实现
乐乐lelele的博客
12-28 21万+
最小二乘法曲线拟合以及Matlab实现 在实际工程中，我们常会遇到这种问题：已知一组点的横纵坐标，需要绘制出一条尽可能逼近这些点的曲线（或直线），以进行进一步进行加工或者分析两个变量之间的相互关系。而获取这个曲线方程的过程就是曲线拟合。 目录 最小二乘法直线拟合原理 曲线拟合 Matlab实现代码 最小二乘法直线线拟合原理 首先，我们从曲线拟合的最简单情况——直线拟合来引......
最小二乘法的总结并matlab实现
08-11
对常用最小二乘法的总结，并用matlab进行实现，通过实际例子进行讲解
Image Deformation Using Moving Least Squares 移动最小二乘法 图像变形（matlab实现）
04-02
通过移动的最小二乘法改变和自定义的控制点操作图片。Image Deformation Using Moving Least Squares 移动最小二乘法 图像变形（matlab实现）
一维移动最小二乘近似的MATLAB程序
04-11
源于清华大学出版社，张雄《无网格法》中的一维移动最小二乘近似的MATLAB程序
基于MATLAB的最小二乘法拟合与拟合工具箱使用教程（附完整代码与算法）
forest_LL的博客
04-28 7万+
一. 最小二乘曲线拟合 给定一组数据满足某一函数模型，其中a为待定系数向量。 那么，最小二乘曲线拟合的目标就是：求出一组待定系数的值，使得以下表达式子最小： 在MATLAB中格式如下： [a,jm]=lsqcurvefit(Fun,a0,x,y) %Fun原型函数的MATLAB表示 %a0为最优化的初值 %x,y为原始输入输出的数据向量 %a为返回的待定系数向量 %jm为此待定系数下的目标函数的值 例题1 由以下MATLAB代码生成一组数据： x=0:.1:10; y=0.12*..
数值计算方法复习之曲线拟合的最小二乘法
weixin_52544906的博客
11-18 3629
最小二乘法 一、最小二乘原理 (1)误差（残差）的定义：[作为y=f(x)的近似函数] (2)最小二乘法的定义：误差平方和最小的拟合 (3)最小二乘法的经典求解法： 对给定数据(xi,yi),i=1,2,3,...,m,在函数空间中存在唯一拟合函数使得残差平方和最小： 并有如下定义： 和 则正则方程组的矩形形式为（用于求出、...）： 二、直线拟合 (1)原理：已知数据点分布大致为一条直线，利用最小二乘原理，构造直线函数y=a+bx，该直线不是通过所有的数据点，而是使残差平方和最小..
用最小二乘法来拟合数据
Clement
03-10 8796
标签（空格分隔）： 机器学习 最小二乘法是一种常用的数学优化技术。它通过最小化误差的平方和来求取目标函数的最优值，以解决线性回归问题。这是百度百科给出的解释，那么这个拟合的数据从字面上理解，其实就是预测结果。我们可以将它应用到各行各业，比如销售数据、工厂生产量、比赛结果、地面区域面积估算等预测，总能找到数据之间映射关系。 以下是来自某个项目实验的真实数据 现在使用最小二乘法来求出线性回归的参数，...
MATLAB实现最小二乘法
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知行流浪
04-17 24万+
最小二乘法         最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。         利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 线性函数模型         典型的一类函数模型是线性
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