qingfengwuyue的博客

首先声明我的图片来源，我的图片是使用matlab的分类工具箱，产生的ROC图为了是效果展示更好所以寻求将多个不同模型的ROC放到同一个图片里，所以需要读取出fig中的数据再重新画图。首先使用openfig打开fig格式的运行open代码会打开图窗，在使用get函数，获取图像中的各个变量，而line中即为需要的变量再通过obj(4)和obj(6)可以直接索引出数据的位置，需要先辨认出那个为自己的需要的数据，一般为最后一个，可以直接获取长度，然后访问最后一个。每次读取一个文件都要..

解决:||和&&为值运算， |与&为向量运算，改为|与&。||，&&用于标量，即单个数值|,& 用于向量，即一串数值我的代码确实是标量，写在实时脚本上，matlab还会提示我改成&&，但是改过去就报错改成&就可以...

numpy_learn# -*- coding:UTF-8 -*-# @time: 2022-01-19 14:38# @file: numpy_learn.py# @software: PyCharm# author CJHimport numpy as np# 创建数组，再转化为矩阵array=np.array([[1,2,3], [4,5,6]])print(array)print('number of dim:',array.ndim)

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# plot data#Series# data =pd.Series(np.random.randn(1000),index=np.arange(1000))# data = data.cumsum()#DataFramedata = pd.DataFrame(np.random.randn(1000,4),index=np.arange(1000).

三门问题的主要内容表述如下：在这个电视节目中有三扇门，这三扇门的后面会被随机的放进去物品，物品分别是汽车和两只山羊，此时参赛者要随机选择一扇门，在参赛者选择了一扇门之后，主持人并不会立刻打开这扇门，为了制造节目紧张悬疑的气氛，支持人会从剩下的两扇门中打开一扇有山羊的那扇门，随后主持人会给竞猜者提供一次重新选择门的机会，此时竞猜者可以保持自己的第一选择不变，也可以更换自己的选择选择另外一扇门，那么参赛者到底是应该换门呢？还是不换门呢？怎么样做得到汽车大奖的概率大一些呢？可以明确主持人知...

让你直接看懂什么是蒙特卡洛模拟，浅显易懂定义：蒙特卡洛就是用计算机随机模拟的方法，它源于世界著名的赌城——摩洛哥的Monte Carlo(蒙特卡洛/罗)。他是基于对大量事件的统计结果来实现一些确定性的问题的计算。使用蒙特卡洛模拟方法必须使用计算机生成相关分布的随机数，Matlab给出了生成各种随机的命令。直接看例子，傻子都能懂用蒙特卡洛来解积分题例：y=x^2 ; y=12-x与x轴在第一象限围成一个曲边三角形。设计一个随机实验，求该图形面积的近似值。思路：...

适用于熟悉代码的书写简单举例：四个事件A,B,C,D需要1,2,3,4,5；5个人去完成每个人用时不一样，每个人最多只能做一件事人，耗时，事件 A（事件） B C D 1（人）序号 2（min） 3 5 7 2 6 4 3 2 3 3 5 4 1 4 1 1 1 4 5 3 2 4 3 1 2 3 4 5.

关于原python处理的，matlab实现基于Matlab实现的分组检测引言分组检测是当今医学中经常出现的一种对疾病检测的有效方法。对于收集咽拭子样本并进行检测这个操作是需要一定成本的，尤其是疫情突然爆发，在短时间内，我们需要在当地众多居民中检测出携带病毒的个体，在新冠患病率不太高的地区，如果我们对众多个体进行逐个检测，可定会造成很大的浪费，因为其中大部分人是不需要检测的。对于这个问题，分组检测可以有效解决。运用python编程技术和概率论相关知识可以轻松验证数学期望的合理性1.问题提出在一个