机器学习
贪睡的游侠
非科班出身,浅尝过机器学习,后毕业做了两年后台业务开发,厌倦了重拾机器学习中~~勉励自己
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机器学习笔记(1)-分析框架-以Kaggle Titanic问题为例
机器学习入门过程中关于实践和工程框架的一点思考和总结。原创 2017-05-03 19:14:16 · 1790 阅读 · 0 评论 -
预测信用卡欺诈
预测信用卡欺诈@(A01-11. 机器学习)[GBM]一、项目简介Credit Card Fraud Detection是一个典型的分类问题,欺诈分类的比例比较小,直接使用分类模型容易忽略。在实际应用场景下往往是保证一定准确率的情况下尽量提高召回率。一个典型案例是汽车制造行业,一旦发生一例汽车安全故障,同批次的车辆需要全部召回,造成了巨大的经济损失。二、数据印象详细分析过程见在线脚本。2.1. 简单原创 2017-05-07 15:25:43 · 4559 阅读 · 0 评论
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