hibernate一级缓存、二级缓存

缓存：数据交换的缓冲区，又称作Cache，就是将程序或系统经常要调用的对象存在内存中，以便其使用时可以快速调用，不必再去创建新的重复的实例。这样做可以减少系统开销，提高系统效率。

一级缓存：
作用范围就在session中，每个session都有一个自己的一级缓存，
保存session中，事务范围的缓存(通俗点讲，就是session关闭后，该缓存就没了，其缓存只能在session的事务开启和结束之间使用)、由Hibernate管理，一般无需进行干预
每个事务都有单独的第一级缓存进程范围或集群范围，缓存被同一个进程或集群范围内的所有事务共享并发访问策略由于每个事务都拥有单独的第一级缓存，不会出现并发问题，无需提供并发访问策略
Session的缓存是内置的，不能被卸载
二级缓存，保存在SessionFactory,进程范围内的缓存(进程包括了多个线程)
二级缓存也就是比一级缓存的作用范围更广，存储的内容更多。
我们知道session是由sesssionFactory创建出来的，一个sessionFactory能够创建很多个session，每个session有自己的缓存，称为一级缓存，而sessionFactory也有自己的缓存，存放的内容供所有session共享，也就是二级缓存。
由于多个事务会同时访问第二级缓存中相同数据，因此必须提供适当的并发访问策略，来保证特定的事务隔离级别
集群缓存（多SessionFactory） ：在集群环境中,缓存被一个机器或多个机器的进程共享,缓存中的数据被复制到集群环境中的每个进程节点,进程间通过远程通信来保证缓存中的数据的一致,缓存中的数据通常采用对象的松散数据形式

Hibernate的这两级缓存都位于持久化层，存放的都是数据库数据的拷贝

一级缓存策略：
只要应用程序通过Session接口来执行保存、更新、删除、加载和查询数据库数据的操作，Hibernate就会启用第一级缓存，把数据库中的数据以对象的形式拷贝到缓存中，对于批量更新和批量删除操作，如果不希望启用第一级缓存，可以绕过Hibernate API，直接通过JDBC API来执行指操作。
当清理缓存时，Hibernate会根据缓存中对象的状态变化来同步更新数据库。 Session为应用程序提供了两个管理缓存的方法： evict(Object obj)：从缓存中清除参数指定的持久化对象。 clear()：清空缓存中所有持久化对象。

Hibernate二级缓存策略：
1) 条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where …. （选择所有字段）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的数据对象。
2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。
3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。
4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。
Hibernate二级缓存策略，是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。为此，Hibernate提供了针对条件查询的Query Cache。

什么样的数据适合存放到第二级缓存中？
1 很少被修改的数据
2 不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据
3 不会被并发访问的数据
4 参考数据
不适合存放到第二级缓存的数据？
1 经常被修改的数据
2 财务数据，绝对不允许出现并发
3 与其他应用共享的数据。