有一种忙,叫做很有希望

6月10号那天,我在沉默王二的原创空间站里这样打卡:我接了点私活,又在准备一本《Web开发进阶之路》的书,还要花很多心思打理订阅号,同时工作和生活都要认真投入,我终于觉得时间不够用了!

6月4号那天,在苏州工作时的一位同事找到了我,他、钱钱和我,我们仨是要一起吃午餐的,一支小分队。

“小青?”16点46分的时候,他在QQ上打招呼。

“嗯哼?刚带孩子出去玩了。”17点29分的时候,我回了一条信息。

“jeesite,有接触过吗?”19点15分的时候他问。

“木有,这是啥玩意?”作为一名程序员,我对新技术的出现总是要慢半拍。

“潘总有个私活,要干吗?”他说到了正事,我的好奇心也得到了解答。

潘总是我在苏州工作时的领导,刚去公司那会他带我。初入职场难免战战兢兢,小心翼翼。但奇怪的是,潘总总是轻而易举地就发现我由于粗心犯下的错,他很讨厌这种不该出现的错误。他这种严谨对处于成长期的我显然是件好事,7年过去了,我也成为了一名严谨的程序员——这要由衷的感谢潘总对我的帮助。

“我现在啊,精力有限,时间有限,恐怕有点跟不上节奏。”我有点拒绝的意思,毕竟我现在不愁吃不愁喝,生活的过得安逸,况且一直对程序员接私活这事有点不屑一顾。

“我还是很怀念以前一起奋斗的时间的。”这句话可真抓人心!我离开苏州回到洛阳是在2014年,到现在3年时间里,我们很少联系,但有些情谊埋在心底,不说出来,但不代表着毫无意义!

于是,我当晚就开始研究“jeesite”,并且写了一篇《jeesite配置指南填坑之路》的文章。截至到6月11号,我已经把“商务局项目”的上手Demo做了出来。这种忙——很有希望!

再来说说出技术书的事。5月初,一家出版社的董老师找到我,想合作出一本技术方面的书。

“马老师,之前看你的技术文章,觉得写得很好,之后看了你写的《我为什么要写作》,里面有这样一段话‘但现在,情况有所不同,我变了。我变得想要出本书,可惜再也接不到出版社的邀请了’,所以我们出版社想邀请你初版技术类的书籍,不知道你是否方便?”5月10号,董老师加了我的QQ,问我意向。

“董老师,你好,对于技术类的书籍,说实话,我不是很自信。我在优快云博客上发表的技术文章感觉都很零散,很难整理出一套系列。”我一直嚷嚷着要出书,但机会真来的时候,难免有点犯嘀咕,毕竟自己的技术程度虽算不上菜,但纵向的深入程度实在有限。平常“沉默王二”的技术交流群里面,小伙伴们总是亲切的称我为“大牛、大神”,但扪心自问,我的资格还真够不到这份上。我父亲对我的一句评价就是——“一瓶子不满,半瓶子晃荡”,我打心眼里不服气这句话!

“在我看来,读者在读一本书时,如果能感觉有人在旁边手把手的教他,那么这本书就是成功的!”董老师真诚的劝我,他说的话真的很有说服力,我仿佛抓到自信的尾巴!

“我总希望自己能够再打磨几年写作的功底,等到自己认为可以写书的时候再写,真正写一本让读者满意自己满意的书。”我说。

“哈哈,都晚见这么长时间了,那咱们就开始吧,时间可不等人啊!”董老师话说得也很漂亮,我想他一定是一位高情商的人。

在我写这篇文章时,已经到了6月份的中旬。我这本书的提纲还没有列清楚,但已稍显眉目,就像画素描一样,大致的轮廓已经有了。上周末,父母从三门峡来洛阳,我跟他们说我可能年底出本书,我父亲不假思索回了一句话——“你也像出本书的人?”

我给自己打气:“真要出本书看看!”尽管写作不像吃饭每顿少不了,写作总要有一个环境,有一个心情,有一些灵感,否则是写不出来的。“但只要愿意花心思,挤一挤总是会有的。”每天写上一点——这种忙,也充满着希望!

最后,我想说说我们的订阅号——“沉默王二”。每周三篇文章,一篇声音驿站,离日更还差三篇,但也足够辛苦!每篇文章,都要花大量的时间做校对,确保每篇文章不出现错别字、确保声音素材和朗读的文字对上号。

我召集了一个原创团队,现在有10个人,我觉得每一个人都才华横溢,让人惊叹——原来喜欢写作、喜欢读书、喜欢画画、喜欢书法、喜欢朗读不只是说说而已,我们还能做到,并且做得有模有样!

2016年12月到现在,我们的关注人数还不到300,我们只有一篇文章的阅读量破1000,但我们愿意坚持下去:即使毫无收获的指望,也要心平气和的耕种——路遥

打理订阅号的这种忙,难道不算是很有希望吗?

看看别家程序员的程序人生吧!

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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