程序员的高效工作场所

前言最近几天,心里颇不宁静,感觉无所适从。每天沉浸在游戏中,我对自己说,只有跌入谷底,才知道往上爬。在写这篇博文的时候,终于能够从游戏中挣脱出来,尝试着去做出一些改变,再次从Jeff的博文中获取进步的动力。

不知道有伙伴是否和我一样,有的时候对生活感到困惑,不知道自己的奋斗目标,也感觉不到生活的压力,进而产生消极的生活,而这个时候,你们是怎么度过的呢?看到一个“不争气”的自己,你是否会为自己感到失望?

好了,废话就不再说了,努力写出好的博文札记,为自己找回一点点救赎的凭证。

程序员的权利法案

1.每个程序员有应该有两台显示器
这个法案,我没有去实践过,就不多说。

2.快速的电脑
这个法案绝对无可厚非,我当前工作场所的主机虽然是i3的,但是8G的内存,暂时满足了我的需求,项目部的投入不大,这个已经不错了。

3.程序员自己选择鼠标和键盘
键盘是我自己从一家实体店买的逻辑的G105,虽然相对公司的键盘要好上许多,但是键盘质感有点硬,我有点不太喜欢,以后我会再换一个。

鼠标是我在京东上买的,也是罗技的M100R,不到五十块,但是用起来的确很不错,性价比很高,比我买的地狱狂蛇(100多)要好用的多。

总体来说,拥有自己的键鼠是要比公司配的用起来舒服多了。

4.一把舒适的椅子
之前公司的椅子不错,不过回到洛阳后,受限于整体软件行业的不景气,当前公司提供的椅子让人难以忍受8个小时的工作时间,于是我买了两个厚垫子,略微的减轻了屁股的痛苦。

5.每个程序员都要能快速接入网络
不知道为什么,我所经历的这两家公司,对于接入的网络,都算是一般。有的时候,网速慢,让我“怒其不争”。不过今天看到总理说我们的网络设备太落后,又太贵,大家都懂的啊。

6.安静的工作环境
我特别喜欢两个词,静谧、惬意。之前,我的两个同事经常莫名其妙的大声争吵一些工作上的东西,而且持续时间很久,领导有的时候不制止,我们其他同事就只能受罪了。

电脑工作站的人体工学

说到这方面,我真的感同身受。由于持续的游戏,身体有些撑不住,记得有一晚,背痛得有点让人无法入睡。那么,作者提到了一个解决方案,就是购买优质的桌子和椅子

需要注意的是:
1.显示器的顶端要与眼睛平行。
2.桌子的表面和肚脐眼基本持平。
3.脚应该在地板上平放,与膝关节成90度。
4.打字的时候,手腕和前臂成一条直线,不要弯上也不要弯下。
另外,我想增加一个就是,尽量把你的桌面设置为暗绿色,在网上找一些绿色的图片,这样眼睛也会有所改善。

多显示器能提高生产力吗

作者显然提供了证据,认为多显示器肯定会提高生产力。

苦于经济条件,我无法尝试了,因为我在公司的显示器就是我自己掏钱买的,之前公司提供的显示器,我已经不想再吐槽了,严重对不起我的身价,哈。我买的是一种滤蓝光的,如果小伙伴有能力买的话,应该去买一个。

我买的是一款明基的,VW2245,MD,现在一查竟然比我买的时候已经降价100了。不过值得推荐,买滤蓝光的,对眼睛好处大大的。

购买优质的电脑椅

作者提出三个观点(一天屁股要待上8个小时(理论上)、廉价的座椅很糟糕(让你身体吃不消)、很耐用(的确,只要不出现人力破坏,基本上都不会坏,除非是学校的那种破凳子))来说座椅很重要,Jeff说他买的是一款米拉椅。我在网上没有搜到这样的椅子,不过我看到类似的这款椅子不错,等我从买房的缓冲区中走出来的时候,我要更换一把椅子。


背景光的光效

我记得之前在宿舍打dota的时候,我们把窗帘拉上,把门关上,关掉吊灯,完全沉浸在黑暗之中,经历一天一夜的战斗,基本上睡觉前,眼睛就要毁掉了。

理想情况下,显示屏不应该比灯光下的书本亮

那么,这两天打游戏的时候,我体验了一下自制背光灯的效果,不过效果没有达到预期。然而我必须要说的是,电脑显示屏一定要买背光的(现在公司很多同事的显示屏有点类似玻璃屏一样,超强烈的反光,让我受不了,另外,显示屏的正面尽量不要朝着阳光或者灯照

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,核心算法采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题,通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制,实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模,还集成了障碍物检测与避障机制,确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程,并提供了详细的代码示例。此外,项目采用模块化设计,支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员;从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师;对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标:①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用;②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程;③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径,提高飞行安全性和效率;④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。 其他说明:项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现,还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如,通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量,结合环境建模与障碍物感知保障路径安全,利用GPU加速推理提升计算效率等。此外,项目还强调了代码模块化与调试便利性,便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等,展示了广阔的应用前景和发展潜力。
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